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統計分類評価

診断オッズ比計算機

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TP・FP・TN・FN を入力すると、診断オッズ比(DOR)と LR+・LR-・感度・特異度・陽性率を確認できます。

threshold が陽性と陰性をどれだけ強く分けているかを、1 つの比率でまとめて見たいときに向いています。

使い方

  1. 1 つの閾値に対する TP・FP・TN・FN を入力します。
  2. 必要なら陽性ラベルと陰性ラベルを合わせます。
  3. DOR を LR+・LR- と一緒に見て、大きな比率の中身を確認します。

Wave 8 diagnostic metrics

threshold の分離力を 1 つの比率で見る

診断オッズ比は便利な要約値ですが、LR+・LR-・生の件数も横に置いた方が解釈しやすくなります。

入力

計算すると、DOR・LR+・LR-・感度・特異度を確認できます。

診断オッズ比が便利な場面

診断オッズ比は、陽性結果と陰性結果の証拠力を 1 つの threshold 指標にまとめます。値が大きいほど、その cutoff で陽性と陰性の分離が強いと読めます。

ただし DOR だけでは、陽性結果が強いのか、陰性結果が強いのかが見えにくくなります。LR+ と LR- も必ず並べて確認してください。

よくある質問

診断オッズ比とは何ですか?

診断オッズ比は、陽性結果と陰性結果の証拠力を 1 つの比率にまとめた指標です。値が大きいほど、その閾値が陽性と陰性を強く分けていると読めます。

DOR と LR+・LR- の関係は?

DOR は LR+ を LR- で割った値です。つまり、陽性結果の説得力と陰性結果の安心感の両方をまとめた指標です。

なぜ DOR が無限大になることがありますか?

偽陽性や偽陰性が 0 件だと分母が 0 に近づくため、DOR が非常に大きい値や無限大になります。特に少数データでは件数も一緒に確認してください。

共有 URL に件数やラベルは入りますか?

入りません。共有 URL に入るのは小さな設定だけで、件数やラベルはブラウザ内にだけ残ります。

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