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統計分類評価

尤度比計算機

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TP・FP・TN・FN を入力すると、LR+・LR-・感度・特異度・偽陽性率・偽陰性率を 1 つの閾値で確認できます。

cutoff を固定した後に、陽性結果や陰性結果がどれだけ証拠力を持つかを odds 的に説明したい場面で使います。

使い方

  1. 1 つの閾値に対する TP・FP・TN・FN を入力します。
  2. 必要なら陽性ラベルと陰性ラベルを現場の用語に合わせます。
  3. LR+・LR- を感度・特異度と並べて見て、比率の意味を文脈つきで読みます。

Wave 8 diagnostic metrics

1 つの閾値での LR+ と LR-

医療検査、スクリーニング、分類運用の説明で、陽性結果や陰性結果の証拠力を odds で伝えたいときに向いています。

入力

計算すると、LR+・LR-・感度・特異度を確認できます。

LR+ と LR- の読み方

LR+ は「陽性結果が、実際の陽性でどれだけ起こりやすいか」を、実際の陰性と比べた比率です。大きいほど陽性結果の証拠力が強くなります。LR- は「陰性結果が出たあとにどれだけ疑いが下がるか」を示し、小さいほど陰性結果の安心材料として強くなります。

尤度比は cutoff を固定した説明に向いています。複数の閾値を比較する段階なら ROC AUCYouden の J も併用してください。

よくある質問

LR+ は何を表しますか?

LR+ は、陽性結果が実際の陽性でどれだけ起こりやすく、実際の陰性ではどれだけ起こりにくいかを比率で示します。大きいほど陽性結果の証拠力が強くなります。

LR- は何を表しますか?

LR- は、陰性結果が出たときにどれだけ疑いが下がるかを示します。小さいほど陰性結果の安心材料として強くなります。

なぜ LR+ や LR- が無限大になることがありますか?

偽陽性や偽陰性が 0 件だと、分母が 0 に近づくため比率が非常に大きい値や無限大になります。特にサンプルが少ないと起こりやすいので、生の件数も一緒に確認してください。

共有 URL に件数やラベルは入りますか?

入りません。共有 URL に入るのは小さな設定だけで、件数やラベルはブラウザ内にだけ残ります。

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