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統計數據獨立3+組

克魯斯卡爾-瓦利斯檢定計算器

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當 3 個或更多獨立組應與排名而不是以平均值為基礎的變異數分析假設進行比較時,請使用 克魯斯卡爾-瓦利斯檢定。本頁重點在於 H 統計量、平局校正和組別排名摘要,而不是事後多重比較。

如何使用

  1. 每行輸入一個獨立的群組 Label: values 形式。
  2. 至少使用 3 組,並將每組保持在自己的線上。
  3. 讀取 p 值以及 H、平局校正、中位數和排名總和。

按排名比較 3 個或更多獨立組

分享連結 僅儲存小數位。

輸入 3 個或更多獨立組以查看 克魯斯卡爾-瓦利斯檢定 H 統計量和 p 值。

如何在附近的頁面之間進行選擇

使用 變異數分析 當問題是參數假設下的平均差異時,並且 曼惠特尼大學 當只有 2 個獨立組時。本頁涵蓋以秩次為基礎的 3 組或更多組案例,沒有事後比較。

常見問題解答

該頁面計算什麼?

它在 3 個或更多獨立組中執行 克魯斯卡爾-瓦利斯檢定,並傳回 H 統計量、p 值、平局校正和組排名摘要。

什麼時候我應該使用 克魯斯卡爾-瓦利斯檢定 而不是變異數分析?

當 3 個或更多獨立組應與以秩次為基礎的非參數邏輯而不是以平均值為基礎的變異數分析假設進行比較時,請使用 克魯斯卡爾-瓦利斯檢定。

我什麼時候應該改用 Mann-Whitney U?

當只有 2 個獨立組時,使用 Mann-Whitney U。 克魯斯卡爾-瓦利斯檢定 是同一非參數通道中的 3 個或更多組擴展。

分享連結 是否包含我的分組值?

不會。分享連結 僅儲存小數位等簡單設定。你的分組值保留在你的瀏覽器中。