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StatisticsIndependent 3+ groups

Kruskal-Wallis 検定

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Kruskal-Wallis は、独立した 3 群以上を平均ベースではなく順位ベースで比べたいときの入口です。ANOVA と Mann-Whitney U の間を埋める nonparametric multi-group ページとして、H と rank summary を中心に読みます。

使い方

  1. Label: values 形式で 1 行 1 group を入れます。
  2. independent groups を 3 群以上そろえます。
  3. p 値だけでなく H、tie correction、median、rank sum を一緒に読みます。

Wave 38 nonparametric multi-group entry

独立 3 群以上の順位差を読む

共有 URL に入るのは小数桁だけです。

3 群以上の independent groups を入れると、Kruskal-Wallis の H と p 値を確認できます。

どのページと使い分けるか

ANOVA は平均ベースで 3 群以上を読みたいとき、Mann-Whitney U は独立 2 群だけを順位で読みたいときに使います。このページは、独立 3 群以上を順位ベースで比べたいときの入口です。

よくある質問

このページは何を計算しますか?

独立した 3 群以上に Kruskal-Wallis 検定を当てて、H 統計量、p 値、tie correction、group ごとの rank summary を返します。

ANOVA の代わりに使うのはどんなときですか?

3 群以上を比べたいが、平均ベースの ANOVA 仮定より順位ベースの nonparametric な読みを優先したいときに向いています。

Mann-Whitney U との違いは何ですか?

Mann-Whitney U は independent 2 群用で、Kruskal-Wallis は independent 3 群以上へ広げた rank-based 検定です。

共有 URL に group data は入りますか?

入りません。共有 URL に入るのは小数桁のような軽い設定だけで、group data はブラウザ内に残ります。