Virgül, noktalı virgül, sekme veya boşlukla ayrılmış değerleri yapıştırın. Örneklem ya da popülasyon modunu seçin. Hesaplayıcı daha sonra çeyrekleri, histogram kutularını ve aykırı değer kurallarını açık adımlarla gösterir.
Özet
Sonuçlar hesaplamadan sonra burada görünür.
| Ölçüt | Değer |
|---|
Nasıl hesaplanır
Histogram
Kutu grafiği
Öğretmen notları
Bu hesaplayıcı nasıl kullanılır?
Verileri yapıştırın, önce varsayılan ayarlarla bir temel sonuç alın, ardından çeyreklikler, aykırı değerler ve histogramın nasıl değiştiğini görmek için tek seferde yalnızca bir ayarı değiştirin.
Ne zaman kullanılır?
Bu sayfa küçük ve orta ölçekli veri kümelerinde hızlı kontrol yapmak, örneklem ile popülasyon modlarını karşılaştırmak ve sınıfta istatistiksel özetleri açıklamak için uygundur.
Dikkat edilmesi gerekenler
- Ondalık ayırıcı ve veri ayracının doğru algılandığını kontrol edin.
- Bağlama uygun çeyreklik yöntemini seçin.
- Önce özet tablosuna, sonra kutu grafiği ve histograma bakın.
SSS
Yapıştırılan veri nasıl temizlenir?
Araç ayraçları otomatik algılar, ondalık ayırıcıları dönüştürür, binlik işaretleri kaldırır ve geçersiz öğeleri atar. Adım kaydı, kaç değerin elendiğini gösterir.
Hangi çeyreklik ve histogram kuralları kullanılabilir?
Tukey menteşeleri, kapsayıcı (Tip 7) ve dışlayıcı (Tip 6) çeyreklikler arasında geçiş yapabilirsiniz. Histogram sınıfları otomatikte Freedman-Diaconis, sonra Scott ve ardından Sturges kuralını dener; isterseniz sınıf sayısını elle girebilirsiniz.
Bu sayfada ilk ne yapmalıyım?
Önce gerekli veriyi girin ve varsayılan ayarlarla bir temel sonuç alın. Sonra her seferinde yalnızca tek bir seçeneği değiştirerek çıktının neden değiştiğini izleyin.
Neden başka bir araçla farklı sonuç görebilirim?
Farklı araçlar başka varsayılanlar, birimler, yuvarlama kuralları veya kabuller kullanabilir. Sonucu karşılaştırmadan önce bunları hizalayın ve gerekirse ara adımları da kontrol edin.
Gösterilen değerler ne kadar güvenilir?
Değerler tarayıcıda hesaplanır ve okunabilirlik için yuvarlanır. Öğrenme, kontrol ve planlama için uygundur; resmi veya yüksek riskli kararlar için varsayımları ayrıca doğrulayın.
Nasıl hesaplanır