← คณิตศาสตร์ & สถิติ

การถดถอยเชิงเส้น & สหสัมพันธ์ — สเกตเตอร์, OLS/WLS, R² (พร้อมขั้นตอน)

วางข้อมูล x,y[,w] หรืออัปโหลด CSV เพื่อรัน OLS, WLS หรือ Theil–Sen แล้วดูแถบความเชื่อมั่น/พยากรณ์ 95% ค่าเศษเหลือเทียบกับค่าที่ประมาณ การทดสอบ t/F การส่งออก CSV/LaTeX และบันทึกขั้นตอนในมุมมองเดียว.

ภาษาอื่นๆ 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | 繁體中文(香港) | Español | Español (México) | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Bahasa Indonesia | Tiếng Việt | 한국어 | Français | Deutsch | Italiano | Русский | हिन्दी | العربية | বাংলা | اردو | Türkçe | ไทย | Polski | Filipino | Bahasa Melayu | فارسی | Nederlands | Українська | עברית | Čeština

ข้อมูล & ตัวเลือก

สรุปผลลัพธ์

กดคำนวณเพื่อดูตัวชี้วัดและบันทึกขั้นตอนคำนวณ.

ตัวชี้วัดค่า

วิธีคำนวณ

    การแสดงผล

    สเกตเตอร์ เส้นถดถอย และแถบ 95%
    เศษเหลือเทียบกับค่าที่ประมาณ เพื่อดูรูปแบบและจุดที่มีอิทธิพลสูง

    โน้ตสำหรับผู้สอน

    คำถามที่พบบ่อย

    การถดถอยแบบ Weighted Least Squares (WLS) ทำงานอย่างไร?

    เราคำนวณค่าเฉลี่ยและโคเวเรียนซ์แบบถ่วงน้ำหนักด้วย w หาเส้นถดถอยที่ได้ และนำ w ไปใช้กับผลรวมเศษเหลือและ Cook’s distance เพื่อให้ดิอะแกรมวินิจฉัยสะท้อนสเกมน้ำหนักที่เลือก.

    URL ที่แชร์เก็บการตั้งค่าอะไรบ้าง?

    URL จะเก็บการตั้งค่าตัวคั่นทศนิยม ตัวคั่นคอลัมน์ ตัวประมาณ ตัวเลือก intercept และการแสดงแถบ โดยไม่ได้ฝังข้อมูลดิบไว้ ดังนั้นเมื่อทำงานร่วมกันควรส่งไฟล์ข้อมูลแยกต่างหาก.

    วิธีคำนวณ