Когда использовать
Линейная регрессия полезна, когда нужно оценить связь между переменными и понять направление тренда. На практике это может быть анализ продаж по времени, проверка зависимости расхода от нагрузки или сравнение учебных данных в лабораторной работе.
- Для базовой модели используйте метод наименьших квадратов и проверяйте R² вместе с остатками.
- Если наблюдения имеют разный вес, применяйте взвешенный режим и сравнивайте результат с обычной моделью.
- Для отчётов сохраняйте коэффициенты, тесты и график в экспорт, чтобы повторно использовать расчёт.
Рекламный блок (зарезервирован)
Как считается
- Оценивает наклон и свободный член с помощью OLS/WLS или Theil–Sen.
- Строит 95% полосу, остатки и тесты, а также экспорт CSV/LaTeX из одной модели.
- Сохраняет данные и настройки через ссылку для обмена или экспорт.