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आनुवंशिकी χ² परीक्षण

हार्डी-वेनबर्ग संतुलन (कानून) गणना: अपेक्षित आवृत्ति/χ²

देखे गए AA/Aa/aa से, एलील आवृत्ति (p,q), अपेक्षित आवृत्ति (p²,2pq,q²), χ² और p मान की सामूहिक रूप से गणना की जाती है। आप ग्राफ़ और तालिकाओं में टिप्पणियों और अपेक्षाओं के बीच अंतर की जांच कर सकते हैं।

सभी गणनाएँ ब्राउज़र के भीतर की जाती हैं और कोई डेटा नहीं भेजा जाता है।

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उदाहरण (पूर्व निर्धारित)

एक बार जब आप एक उदाहरण चुन लेते हैं, तो इनपुट भर दिया जाएगा और परिणाम तुरंत दिखाई देंगे।

विवरण

इनपुट

इनपुट मोड

प्रेक्षित मान (AA/Aa/aa)

स्वतंत्रता की डिग्री (डीएफ)
उन्नत (प्रदर्शन/ग्राफ़)

चिपकाएँ / CSV (वैकल्पिक)

यह TSV/CSV (उदा.) चिपकाने का भी समर्थन करता है।AA Aa aa). एक बार चिपकाने के बाद, यह इनपुट फ़ील्ड में दिखाई देगा।

परिणाम

एन (कुल संख्या)
पी(ए)
क्यू(ए)
एमएएफ (संदर्भ)
χ²
डीएफ
पी-मूल्य
निर्णय (प्रदर्शन के लिए)
हॉब्स (अवलोकन विषमलैंगिक)
हेक्सप (अपेक्षित हेटेरो)
एफ (संदर्भ)

*यह एक सांख्यिकीय गणना उपकरण है और चिकित्सा निर्णय के लिए नहीं है।

ग्राफ

अवलोकन बनाम अपेक्षा
अवशिष्ट

*अवशेष केवल अवलोकित मूल्य मोड में प्रदर्शित किए जाते हैं (उन्नत → "अवशेष दिखाएं")।

तालिका (ओ/ई/योगदान)

जीनोटाइप अवलोकन किया गया (O) अपेक्षित(ई) ओ−ई (O−E)²/E अवशिष्ट

कैसे उपयोग/गणना करें

  1. AA/Aa/aa दर्ज करें (आप उदाहरण का भी उपयोग कर सकते हैं)।
  2. स्वतंत्रता की डिग्री (डिफ़ॉल्ट df=1 है) और महत्व स्तर (प्रदर्शन के लिए) का चयन करें।
  3. p,q, अपेक्षित आवृत्ति, χ², p-मान प्रदर्शित किए जाते हैं।

एलील आवृत्ति:पी = (2·एए + एए)/(2एन), क्यू = 1 − पी

अपेक्षित आवृत्ति (HWE):E(AA)=p²N, E(Aa)=2pqN, E(aa)=q²N

χ²: Σ (O−E)²/E (एए, एए, एए का योग)

यदि अपेक्षित आवृत्तियाँ छोटी हैं, तो χ² परीक्षण खराब सन्निकटन दे सकता है। कृपया उपयोग से पहले चेतावनी प्रदर्शन की जाँच करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (सामान्य प्रश्न)

हार्डी-वेनबर्ग संतुलन (HWE) क्या है?

विचार यह है कि 2 एलील (ए/ए) के साथ, कुछ मान्यताओं के तहत, एलील आवृत्तियों पी और क्यू से जीनोटाइप आवृत्तियां पी² (एए), 2पीक्यू (एए), क्यू² (एए) होंगी।

आप p और q की गणना कैसे करते हैं?

देखे गए AA/Aa/aa से, p = (2*AA +AA)/(2N), q = 1 - p की गणना करें।

χ² परीक्षण की स्वतंत्रता की डिग्री (डीएफ) अक्सर 1 के बराबर क्यों होती है?

चूँकि p का अनुमान प्रेक्षित मानों से लगाया जाता है, df=1 का उपयोग आम तौर पर तीन वर्गीकरणों (AA/Aa/aa) के लिए किया जाता है (df=2 को एक उन्नत विकल्प के रूप में भी चुना जा सकता है)।

यदि अपेक्षित आवृत्ति छोटी थी तो एक चेतावनी दिखाई दी। मुझे क्या करना चाहिए?

यदि अपेक्षित आवृत्ति छोटी है, तो χ² परीक्षण एक मोटा अनुमान दे सकता है। कृपया नमूनों की संख्या और रेंज की समीक्षा करें, या सटीक परीक्षण पर विचार करें (इस उपकरण में लागू नहीं किया गया है)।

छोटा पी-वैल्यू = आवश्यक रूप से संतुलन नहीं, है ना?

पी मान "विचलन के आकार" का एक माप है। यह अनुशंसा की जाती है कि आप केवल परिणामों के आधार पर निष्कर्ष न निकालें, क्योंकि यह नमूना आकार, जनसंख्या अनुमान, डेटा संग्रह विधि आदि के आधार पर भिन्न होगा।

मेंडेलियन पृथक्करण अनुपात के लिए χ² परीक्षण से क्या अंतर है?

दोनों विधियां इस मायने में समान हैं कि वे अवलोकनों और अपेक्षाओं की तुलना करती हैं, लेकिन एचडब्ल्यूई इस मामले में अद्वितीय है कि यह एलील आवृत्तियों पी और क्यू से अपेक्षित आवृत्तियों का निर्माण करती है। कृपया उद्देश्य के आधार पर उनका उपयोग करें।

क्या इस उपकरण से गणनाएँ बाहर से भेजी जाती हैं?

नहीं भेजा गया. गणनाएँ ब्राउज़र के भीतर पूरी की जाती हैं।