Calculatrice de loi normale

Calculez PDF, CDF, quantiles, probabilités d’intervalle et z‑scores pour n’importe quelle loi normale, avec explications instantanées et courbe ombrée.

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    Outil destiné à l’enseignement. Les résultats doivent toujours être interprétés avec discernement pédagogique ou professionnel.

    Courbe normale

    Nous traçons la plage de −4σ à +4σ et mettons en surbrillance la queue ou l’intervalle sélectionné pour visualiser rapidement la probabilité.

    FAQ

    Qu’est-ce qu’une loi normale ?

    Une loi normale modélise une grandeur continue qui se concentre autour d’une moyenne μ avec une dispersion mesurée par l’écart-type σ. Sa courbe en cloche est symétrique : les valeurs proches de μ sont fréquentes, celles très éloignées sont rares.

    Que représentent la moyenne μ et l’écart-type σ ?

    La moyenne μ est la « valeur centrale » attendue, tandis que l’écart-type σ mesure à quel point les valeurs s’éloignent en moyenne de μ. Un σ petit signifie des données concentrées, un σ grand signifie des données très dispersées.

    Qu’est-ce qu’un score z ?

    Le score z indique de combien d’écarts-types une valeur x se trouve au‑dessus ou en dessous de la moyenne : z = (x − μ)/σ. Un z = 0 est exactement à la moyenne, z = 1 correspond à une valeur à un écart-type au‑dessus de μ.

    Quand choisir queue gauche, droite ou bilatérale ?

    La queue gauche correspond à P(X ≤ x), la queue droite à P(X ≥ x) et la bilatérale aux deux queues où |X−μ| ≥ |x−μ|. Choisissez-la en fonction de votre hypothèse (test unilatéral ou bilatéral) ou de l’exemple étudié.

    Quelle précision pour le quantile (inverse CDF) ?

    L’approximation rationnelle d’Acklam avec un raffinement de Newton donne une erreur typique autour de 10−6, largement suffisante pour les activités de cours, les travaux dirigés et les examens.

    Calculatrices associées

    Méthode de calcul

    • 正規分布の PDF/CDF と z スコアを使用.
    • 端の近似は数値的に安定; 表示のみ丸め.
    • 共有URLがパラメータとモードを保持.