Entradas
Visualización 2x2 (rejilla, autovectores, iteración)
Resultados
Proceso detallado
Cómo se calcula
Definiciones
- Autovalor λ y autovector v≠0 satisfacen Av = λv.
- Polinomio característico: p(λ) = det(A − λI).
Método
- 2×2: p(λ) = λ² − (tr A)λ + det A; raíces analíticas por fórmula cuadrática.
- 3×3: p(λ) cúbico; búsqueda racional y QR hasta tolerancia (tol).
- Autovectores: resuelve (A − λI)v = 0 por RREF; normaliza v.
- Iteración de potencia: x_{k+1} = A x_k / ||A x_k|| para estimar el autovalor dominante.
- Residuo: r = Av − λv (pequeño → solución fiable); diagonalización si hay base de autovectores.
Verificación
Ej.: A=[[4,1],[1,3]] → p(λ)=λ²−7λ+11; λ≈(7±√5)/2; (A−λI)v=0 da v colineales con [1, (λ−4)].
Fuentes
Álgebra lineal: polinomio característico, RREF, QR e iteración de potencia; criterios de diagonalización.
Última actualización: 2025-11-07
Notas docentes
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FAQ
¿Puedo compartir o exportar los resultados?
Alt+S copia una URL con todos los datos de entrada. Alt+L copia un bloque LaTeX del polinomio característico para hojas de trabajo o plataformas LMS.
¿Cómo se muestran los casos degenerados?
Si la multiplicidad geométrica es menor que la algebraica, la etiqueta de diagonalización marca “No” y los residuos resaltan la deficiencia del espacio propio.