使用方式
- 選擇以件數輸入，或直接輸入精確率與召回率。
- 設定 beta，決定召回率相對於精確率要獲得多少額外權重。
- 在把單一分數作為主指標前，先比較 Fβ 與 F1。
精確率與召回率的加權調和平均
當團隊已知道精確率與召回率，但需要一個偏重其中一側的單一分數時，本頁可快速整理取捨。
輸入
執行計算後，可檢視 Fβ、F1 參考值，以及 beta 偏重精確率或召回率。
Beta 決定哪一側更重要
Fβ 是精確率與召回率的加權調和平均。beta 大於 1 時更重視召回率；beta 小於 1 時更重視精確率；beta 等於 1 時就是 F1。
何時使用直接率模式
如果其他報告已經給出精確率與召回率，使用直接率模式即可。若需要從 TP、FP、FN 推導這些比例，則使用件數模式。
不要用單一分數取代混淆矩陣
Fβ 適合作為摘要，但在需要討論誤報與漏判成本時，仍應保留原始混淆矩陣件數。
常見問題
beta 等於 1 時代表什麼？
beta 等於 1 時就是標準 F1 分數，精確率與召回率的權重相同。
beta 大於 1 代表什麼？
beta 大於 1 會讓召回率比精確率更重要，適合漏掉陽性的成本高於誤報的情境。
可以直接輸入精確率與召回率嗎？
可以。已知精確率與召回率時使用直接率模式；需要從 TP、FP、FN 推導時使用件數模式。
分享 URL 會包含我的件數嗎？
不會。分享 URL 只保存 beta、小數位數與輸入模式等輕量設定；件數會留在你的瀏覽器中。
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