Hướng dẫn nhanh
- Sử dụng CI/kiểm tra để định lượng độ không chắc chắn và so sánh các nhóm.
- Sử dụng hồi quy để khớp các dòng và giải thích các mối quan hệ.
- Cần kiểm tra phi tham số? Hãy thử một bài kiểm tra hoán vị.
Trước khi chọn công cụ, hãy xác định rõ mục tiêu phân tích: ước lượng khoảng, kiểm định khác biệt hay mô tả xu hướng dữ liệu.
Nếu dữ liệu có ngoại lệ hoặc phân phối lệch, hãy kiểm tra giả định của mô hình trước khi dùng kết quả cho báo cáo hoặc quyết định.
Với bài tập lớp học, bạn nên lưu liên kết kết quả và ghi lại điều kiện dữ liệu để dễ đối chiếu khi cần lặp lại phép phân tích.
Công cụ
- Biểu đồ nhanh từ dữ liệu dán | CalcBE
Dán dữ liệu bảng tính để tạo scatter/box plot tức thì. Có OLS, Theil–Sen, hồi quy đa thức kèm bước tính và xuất PNG/PDF.
Máy tính
- Trợ lý CI & kiểm định giả thuyết (Trung bình & tỉ lệ) | CalcBE
Tạo khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết cho trung bình và tỉ lệ: Welch, cặp đôi, Wilson/Newcombe; hiển thị p-value và các bước.
- Hồi quy tuyến tính & tương quan — Scatter, OLS/WLS, R² (có bước) | CalcBE
Dán x,y[,w] hoặc tải CSV để khớp OLS, WLS hoặc Theil–Sen. Vẽ đường hồi quy với dải tin cậy/dự đoán 95%, phần dư, kiểm định t/F, xuất CSV, LaTeX và nhật ký bước trên một trang.
- Máy tính lan truyền sai số — tổng, tích, lũy thừa & hàm tổng quát | CalcBE
Lan truyền sai số bằng gradien×hiệp phương sai, ma trận tương quan và mô phỏng Monte Carlo có seed. Phù hợp cho báo cáo thí nghiệm và giảng dạy.
- Điểm sai lệch (T-score) & Máy tính phần trăm | CalcBE
Tính toán điểm z, deviation score (T-score / hensachi), và bách phân vị. Hỗ trợ đầu vào từ giá trị trung bình và độ lệch chuẩn hoặc từ danh sách điểm/bảng tần số.
- Phân phối chuẩn — PDF/CDF/Phần vị & Điểm Z | CalcBE
Nhập kỳ vọng và độ lệch chuẩn để tính mật độ (PDF), tích lũy (CDF 1/2 phía), phần vị, xác suất khoảng và điểm z. Có đồ thị tô màu, bước giải, URL chia sẻ và ghi chú giảng dạy.