시행당 가치가 중요한 경우 이 페이지를 사용하세요.
사용 확률 시뮬레이터 주로 이벤트 빈도, 신뢰 구간 또는 룰렛 스타일 결과 추적이 필요한 경우. 실제 질문이 "시행당 평균적으로 무엇을 얻거나 잃을 것으로 예상합니까?"인 경우 이 페이지를 사용하십시오.
설정에서 이미 이항 또는 포아송과 같은 모델 이름을 지정한 경우 다음으로 이동하세요. 분포 정확한 PMF/CDF 및 분위수의 경우.
사용방법
- 설명하고 싶은 상황에 맞는 프리셋을 선택하세요.
- 자신의 보수 테이블이 사전 설정과 다른 경우 값이나 확률을 편집하십시오.
- 실행 평균이 이론적 목표에 가까워질 때까지 시행 횟수를 늘립니다.
이 레이아웃이 작동하는 이유
상단 카드에는 목표와 관찰된 평균이 먼저 표시됩니다. 그런 다음 차트는 격차가 줄어들고 있는지 또는 여전히 불안정한지 답합니다.
결과표
| 결과 | 가치 | 확률 |
|---|
결과를 읽는 방법
수렴 차트
결과 분석
자주 묻는 질문
언제 확률 시뮬레이터 대신 이것을 사용해야 합니까?
반복되는 무작위 시행에 대한 이론적 기대값과 분산을 비교하려는 경우 이 페이지를 사용하십시오. 동전, 주사위 또는 룰렛 실험에 대한 사건 빈도, 신뢰 구간 및 결과별 수렴에 주로 관심이 있는 경우 확률 시뮬레이터를 사용하십시오.
시뮬레이션된 평균이 예상 값과 정확히 일치하지 않는 이유는 무엇입니까?
시뮬레이션은 장기 평균에 대해서만 근사합니다. 시행 횟수가 증가함에 따라 격차는 줄어들지만 단기 실행은 여전히 이론적 목표보다 높거나 낮을 수 있습니다.
결과 값과 확률을 편집할 수 있나요?
그렇습니다. 각 사전 설정은 시작 테이블을 로드하지만 다시 계산하기 전에 레이블, 값 및 확률을 변경할 수 있습니다. 확률은 총계가 0보다 높게 유지되는 한 자동으로 정규화됩니다.
이 페이지 다음으로 가장 좋은 다음 페이지는 무엇입니까?
프로세스에서 이미 이항 또는 포아송과 같은 모델 이름을 지정한 경우 분포 페이지로 이동합니다. 시행당 값 대신 사건 빈도나 신뢰 구간을 검사하려는 경우 확률 시뮬레이터로 다시 돌아가세요.