Ejemplo (preestablecido)
Elija un ejemplo para completar las entradas y ver los resultados de inmediato.
- Pegue estándares (concentración y absorbancia) o importe un archivo CSV/TSV.
- Seleccione el ensayo (BCA/Bradford) y ajuste (automático/lineal/cuadrático).
- Aparece la curva estándar y las concentraciones desconocidas (se admiten factores de dilución).
Las estimaciones fuera de rango (extrapolación) pueden ser inexactas. Verifique las advertencias en los resultados. Esta es una herramienta de cálculo y no prescribe optimización experimental.
Entrada (pegar / CSV)
Ponderación (opcional)
Estándares
Formato: col 1 = concentración, col 2+ = absorbancia (rep1, rep2,…). TSV/CSV compatible.
Desconocidos
Formato: columna 1 = nombre de la muestra, columna 2+ = absorbancia (se admiten columnas de representación), última columna opcional: factor_dilución.
Avanzado (exclusión de puntos/residuales/CI)
Resultados
Parcelas
Tabla (estándares)
| Concentración | media | SD | ŷ | residual | excluido |
|---|
Tabla (incógnitas)
| muestra | Abdominales medios | Conc (medido) | factor de dilución | Conc (valores) | En rango |
|---|
Nota: Las estimaciones fuera de rango (extrapolación) pueden ser inexactas.
Flujo de trabajo
- Introduzca los estándares (concentración x y absorbancia y). Con réplicas, la herramienta calcula la media ± DE.
- Opcionalmente, reste la absorbancia media del blanco (concentración 0) (aplicada consistentemente a estándares e incógnitas).
- Ajustar con lineal (y=a+bx) o cuadrático (y=a+bx+cx²) y mostrar métricas (R²/RMSE/AICc).
- Para las incógnitas, vuelva a calcular la concentración a partir de la absorbancia y aplique factores de dilución para obtener las concentraciones de stock.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre los ensayos BCA y Bradford?
Ambos estiman la concentración de proteínas a partir de la absorbancia. La forma de la curva puede cambiar según las condiciones y el rango, por lo que esta herramienta admite ajustes lineales y cuadráticos.
¿Qué debo ingresar primero?
Introduzca los estándares (concentraciones conocidas) y su absorbancia. Si proporciona columnas replicadas, la herramienta calcula la media ± DE automáticamente.
¿Necesito resta en blanco?
A menudo, restar la absorbancia de la concentración 0 (blanco) mejora la estabilidad. Aplique la misma resta en blanco tanto a los estándares como a las incógnitas.
¿Debo utilizar un ajuste lineal o cuadrático?
El ajuste cuadrático puede ser mejor en un rango amplio, mientras que un rango reducido puede funcionar mejor con un ajuste lineal. Utilice comparación automática (AICc); Si la diferencia es pequeña, suele ser más seguro preferir el modelo lineal más simple.
Mi concentración desconocida está fuera del rango estándar.
Las estimaciones fuera de rango son extrapolaciones y pueden ser inexactas. Considere ajustar los factores de dilución o el rango estándar.
¿Cómo ingreso los factores de dilución?
Puede ingresar un factor de dilución por fila desconocida. La concentración de stock se calcula como concentración medida × factor de dilución.
¿Puedo utilizar estos resultados en un artículo o informe?
Sí, pero incluya configuraciones clave como el tipo de ajuste (lineal/cuadrático), si se utilizó resta en blanco y si hubo extrapolaciones presentes, para que el análisis sea reproducible.