使用方法（3步）
- 选择示例或粘贴标准（浓度和信号）。
- 选择 4PL/5PL、权重和其他设置。
- 出现曲线和未知浓度（标记了外推法）。
这是一个模型。标准范围之外的外推可能不准确。仅在需要时才使用空白减法。
输入（标准、未知数、设置）
—
显示选项
最小列数： concentration 和 signal。具有相同浓度的多行被视为重复。
最小列数： sample 和 signal。如果dilution_factor为空，则按1处理。
结果（曲线和浓度）
型号
—
加权
—
使用的点数（浓度>0）
—
R²（指南）
—
RMSE（指南）
—
AIC（指南）
—
AIC 比较（参考）
—
空白平均值
—
R² 和 AIC 是指南。还要检查残差以及值是否是外推的。
标准曲线
排除浓度
—
残差图（可选）
参数（A、B、C、D、G）
| 参数 | 值 | 95% CI（大约） |
|---|
指南：A=底部（低浓度）、D=顶部（高）、C=EC50（中点）、B=Hill 斜率、G=不对称（仅限 5PL）。我们在内部计算 (x/C)^B 作为 exp(B·ln(x/C))。 x 轴上的 Log10 是为了便于阅读。
QC（反算/回收）
| 标签 | 标称浓度 | 信号平均值 | 浓缩帽 | 恢复 |
|---|
未知数（y → 浓度）
| 样品 | 信号平均值 | DF | 测量浓度 | conc_original | 旗帜 |
|---|
计算方法
- 使用非线性最小二乘法拟合 4PL/5PL Logistic 曲线。
- 通过反转拟合曲线来计算未知浓度。
- 加权（1/y、1/y² 等）可以帮助处理浓度范围内的差异。
价值观是指导。还要检查异常值、标准范围和稀释条件。
常见问题
我应该使用 4PL 还是 5PL？
4PL 通常就足够了。如果需要不对称性，请使用5PL（与AIC等相比）。
我需要加权（1/y，1/y²）吗？
不需要。开始时不要加权，如果整个范围内出现偏差，请尝试使用。
我应该如何处理浓度 0（空白）？
默认情况下，空白被排除在拟合之外（与 log x 配合良好）。仅在需要时才使用空白减法。
未知值超出标准范围。
它将显示为推断值。精度会下降，因此请在范围内稀释并重新测量。
相关工具
- qPCR 标准曲线计算器
类似的定量工作流程（标准→曲线→未知）。
- A260浓度和纯度
有助于样品制备和质量控制。
- DNA/RNA 浓度 ↔ 摩尔 ↔ 拷贝数
另一种核酸定量工具。
评论
在评论中留下问题、请求或更正。