例題（プリセット）
例題を選ぶと入力が埋まり、すぐに結果が出ます。
入力
観測値（AA/Aa/aa）
df=2（p固定）を選んだときのみ使用します。
p指定（期待度数だけ）
このモードではχ²検定（p値）は計算しません。
アレル数（A, a）
このモードではχ²検定（p値）は計算しません。
上級（表示・グラフ）
貼り付け / CSV（任意）
TSV/CSVの貼り付けにも対応します（例：AA Aa aa）。貼り付けると入力欄に反映されます。
結果
—
※ これは統計計算ツールで、医学的判断のためのものではありません。
グラフ
※ 残差は観測値モードのみ表示します（上級→「残差を表示」）。
テーブル（O/E/寄与）
| genotype | observed（O） | expected（E） | O−E | (O−E)²/E | residual |
|---|
使い方・計算の考え方
- AA/Aa/aa を入力します（例題も使えます）。
- 自由度（既定はdf=1）と有意水準（表示用）を選びます。
- p,q、期待度数、χ²、p値が表示されます。
アレル頻度：p = (2·AA + Aa)/(2N), q = 1 − p
期待度数（HWE）：E(AA)=p²N, E(Aa)=2pqN, E(aa)=q²N
χ²：Σ (O−E)²/E（AA, Aa, aa の合計）
期待度数が小さい場合、χ²検定の近似が粗くなることがあります。警告表示を確認して使ってください。
よくある質問（FAQ）
ハーディ・ワインベルグ平衡（HWE）とは何ですか？
2アレル（A/a）で、ある仮定のもとではアレル頻度p,qからgenotypeの頻度が p²（AA）, 2pq（Aa）, q²（aa）になる、という考え方です。
pとqはどう計算していますか？
観測されたAA/Aa/aaから、p = (2*AA + Aa)/(2N), q = 1 - p で計算します。
χ²検定の自由度（df）はなぜ1が多いのですか？
観測値からpを推定しているため、3分類（AA/Aa/aa）では一般に df=1 がよく使われます（上級としてdf=2も選べます）。
期待度数が小さいと警告が出ました。どうすればいいですか？
期待度数が小さいとχ²検定の近似が粗くなることがあります。サンプル数やレンジを見直すか、厳密検定（exact test）も検討してください（本ツールでは未実装です）。
p値が小さい＝必ず平衡ではない、ですか？
p値は“ずれの大きさ”を示す一つの目安です。サンプル数、集団の前提、データの取り方などでも変わるため、結果だけで断定しないのがおすすめです。
メンデル分離比のχ²検定と何が違いますか？
どちらも観測と期待を比べる点は同じですが、HWEはアレル頻度p,qから期待度数を作る点が特徴です。用途に応じて使い分けてください。
このツールの計算は外部に送信されますか？
送信されません。計算はブラウザ内で完結します。