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Fisher正確確率検定 計算機

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小さい 2x2 表を 正確な p 値で読みたいときの入口ページです。カイ二乗近似では粗いと感じるケースで、まず Fisher の両側・片側 p 値を確認し、そのあと RR / OR / リスク差 CI へ進む流れに向いています。1 標本割合だけを 正確に読みたい場合は二項検定へ分けると迷いません。

使い方

  1. A 群と B 群の イベント / 非イベント数を入れます。
  2. 両側・greater・less のどれを主に読むかを選びます。
  3. まず 正確な p 値を確認し、そのあと必要なら RR / OR / 差のページへ進みます。

関連計算

小さい 2x2 表を 正確法で読む

共有 URL に入るのは 検定方向と小数桁だけです。

小さい 2x2 表を入れると、Fisher の正確確率検定で 正確な p 値を確認できます。

A 群 イベント数2x2 表正確確率
補助表は、ページ読み込み後に現在の 2x2 表から計算されます。

近いページとの使い分け

小さい 2x2 表でまず p 値を 正確に読みたいならこのページです。effect size や区間幅まで必要なら、次に リスク比CIオッズ比CIリスク差CI へ進むと、同じ 2x2 表から別の読み方に広げやすくなります。

よくある質問

このページは何を計算しますか?

1つの 2x2 表に対して Fisher正確確率検定 を実行し、両側・greater・less の 正確な p 値とオッズ比を確認できます。

カイ二乗 ではなく Fisher正確確率検定 を使うのはどんなときですか?

2x2 表が小さい、または疎で、近似ではなく 正確な p 値を読みたいときに向いています。

共有 URL に表の数値は入りますか?

入りません。共有 URL に入るのは両側・片側の設定と小数桁だけで、セル数はブラウザ内に残ります。

オッズ比が無限大になるのはなぜですか?

どこかのセルが 0 だと 未丸めのオッズ比は 0 または無限大になります。まずは 正確な p 値を主として読み、オッズ比は方向の補助として扱ってください。