使い方（3ステップ）
- 同確率かレア混在かを選ぶ
- nとt/target、必要なら重み/確率を入力
- 結果を確認し、シミュレーションで体感する
前提：独立な抽選で確率は固定。天井・保証などの特殊ルールは対象外です。
入力
入力値・seedをURLに保存できます。
シミュレーション結果はURLに保存されず、設定とseedのみ共有されます。
結果
期待回数 E[T]
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t50（50%）
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t90（90%）
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t99（99%）
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目標確率の必要回数
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P(T ≤ t)
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分散 Var(T)
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標準偏差
—
CDFグラフ
シミュレーション
ブラウザ内で実行されます。seedを固定すると再現できます。
例:
平均
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t50
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t90
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t99
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P(T ≤ t)
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例題
同確率（n=50）
50種類を同確率で引く場合、期待回数は50·H_50 ≈ 224.96です。90%で揃う回数はさらに大きくなります。
レア1%が混在
1種類が1%の場合、最後の1つが支配します。weightedモードで期待回数の増加を確認できます。
FAQ
最後の1つが遅い理由は？
揃うほど被りが増え、最後の未取得が出る確率が小さくなるためです。
同確率の公式は厳密？
はい。期待回数は厳密にE[T]=n·H_nで、CDFはDPで厳密に計算できます。
レア混在はどう扱う？
重み/確率を入力し、正規化したp_iで計算します。種類数が多い場合はシミュ推奨です。
授業用に共有できますか？
共有URLで同じ入力とseedを再現できます。
天井・保証は？
対象外です。独立な抽選を前提としています。