← जीव विज्ञान

qPCR सामान्यीकरण

ΔCt / ΔΔCt कैलकुलेटर (सापेक्ष अभिव्यक्ति)

ΔCt/ΔΔCt और सापेक्ष अभिव्यक्ति (2^-ΔΔCt) की गणना करने के लिए qPCR Ct मान चिपकाएँ। अंशशोधक चयन, एकाधिक संदर्भ जीन, Pfaffl दक्षता सुधार, प्लॉट, चरण लॉग, CSV/LaTeX और साझा URL का समर्थन करता है।

सभी गणनाएँ आपके ब्राउज़र में चलती हैं; डेटा नहीं भेजा गया है. केवल अनुसंधान/शिक्षा उपयोग के लिए। निदान के लिए नहीं.

अन्य भाषाएँ ja | en | zh-CN | es | pt-BR | id | fr | hi-IN | ar

कैसे उपयोग करें (3 चरण)

  1. डेटा चिपकाएँ (समूह, नमूना, Ct_target, Ct_ref) या CSV लोड करें। एकाधिक संदर्भों के लिए, Ct_ref1, Ct_ref2, का उपयोग करें...
  2. एक अंशशोधक समूह (या नमूना) और सारांश विधि (माध्य/माध्यिका) का चयन करें। यदि आवश्यक हो तो Pfaffl सुधार सक्षम करें।
  3. ΔCt/ΔΔCt, log2FC दिखाने और तालिकाओं तथा प्लॉटों को मोड़ने के लिए कैलकुलेट पर क्लिक करें। शेयर यूआरएल वही सेटिंग रखें.

अनुशंसित आदेश

  1. सबसे पहले, एक मानक वक्र के साथ दक्षता की जाँच करेंqPCR मानक वक्र
  2. इसके बाद, ΔCt / ΔΔCt की गणना करें (यह पेज)
  3. यदि आवश्यक हो, तो परिवर्तनशीलता या महत्व का आकलन करेंआत्मविश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण

और गहराई में जाओ

डेटा इनपुट और विकल्प

डिफ़ॉल्ट उदाहरण हैं. प्रीसेट का चयन करने से इनपुट और सेटिंग्स तुरंत अपडेट हो जाती हैं। अपने स्वयं के डेटा के लिए, पेस्ट करें और गणना करें पर क्लिक करें।

परिणाम (सारांश)

परिणाम यहां दिखाई देंगे.

प्रति-पंक्ति परिणाम

पंक्ति समूह नमूना सीटी_लक्ष्य Ct_ref ΔCt ΔΔCt लॉग2एफसी मोड़ो बाह्य

आउटलाइर्स स्वचालित रूप से नहीं हटाए जाते हैं; उन्हें उम्मीदवारों (IQR-आधारित) के रूप में दिखाया गया है।

समूह सारांश

समूह एन log2FC मतलब लॉग2एफसी एसडी लॉग2एफसी एसईएम गुना ज्यामितीय माध्य अंकगणितीय माध्य को मोड़ें

प्लॉट्स (लॉग2एफसी/फोल्ड)

गणना चरण (इसकी गणना कैसे की जाती है)

    सामान्य प्रश्न

    ΔCt और ΔΔCt के बीच क्या अंतर है?

    ΔCt लक्ष्य और संदर्भ के बीच नमूना अंतर है। ΔΔCt अंशशोधक के सापेक्ष अंतर है।

    2^-ΔΔCt के लिए क्या धारणा है?

    यह आम तौर पर मानता है कि लक्ष्य और संदर्भ प्रवर्धन क्षमताएँ समान या समान हैं। यदि वे भिन्न हैं तो Pfaffl सुधार का उपयोग करें।

    क्या मुझे फोल्ड या लॉग2एफसी का उपयोग करना चाहिए?

    log2FC सांख्यिकी और प्लॉट के लिए सममित और आसान है। फ़ोल्ड अधिक सहज है.

    एकाधिक संदर्भ जीनों को कैसे नियंत्रित किया जाता है?

    जब Ct_ref1, Ct_ref2, आदि प्रदान किए जाते हैं, तो ΔCt की गणना करने से पहले संदर्भ Ct मान एकत्र किए जाते हैं।

    मुझे Pfaffl दक्षता सुधार का उपयोग कब करना चाहिए?

    जब लक्ष्य और संदर्भ क्षमताएं काफी भिन्न हों तो Pfaffl सुधार पर विचार करें।

    क्या शेयर URL में डेटा शामिल है?

    केवल सेटिंग्स सहेजी गई हैं; डेटा शामिल नहीं हैं.

    सन्दर्भ (नोट्स)

    इस पृष्ठ पर धारणाएँ और मार्गदर्शिकाएँ सामान्य संदर्भ हैं। अनुसंधान/शिक्षा के लिए आवश्यकतानुसार प्राथमिक स्रोतों से परामर्श लें।

    टिप्पणियाँ

    प्रश्न या सुधार साझा करें (बटन पर क्लिक करने के बाद टिप्पणियाँ लोड होती हैं)।