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Générateur de distribution triangulaire

Générez des échantillons triangulaires à partir du minimum, du mode et du maximum, puis comparez-les aux valeurs théoriques.

Tout fonctionne dans votre navigateur ; rien n’est envoyé. Les URL de partage contiennent uniquement les réglages, jamais les échantillons générés.

Le mode sécurisé utilise un CSPRNG. Le mode avec graine sert à la reproductibilité, pas au secret.

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Qu’est-ce qu’une distribution triangulaire ?

La distribution triangulaire modélise une incertitude simple lorsque vous connaissez un minimum, une valeur la plus probable (mode) et un maximum. Elle est très utilisée pour des estimations rapides et des hypothèses de type PERT.

Moyenne : (a+b+c)/3. Variance : (a²+b²+c²-ab-ac-bc)/18.

Préréglages

Appliquez rapidement des formes d’estimation courantes, puis ajustez les valeurs si besoin.

Générateur

Réglez min, mode, max, la taille d’échantillon, les classes et le mode aléatoire. Générez ensuite les échantillons et exportez les résultats.

Statistiques de l’échantillon

Échantillons (20 premiers)


      

    

  


  
Utiliser efficacement Générateur de distribution triangulaire


Commencez par un cas simple et reproductible, puis modifiez un seul paramètre à la fois. Vous saurez ainsi ce qui fait réellement bouger la forme, la moyenne ou les diagnostics.


Comment ça fonctionne


La page exécute les calculs localement dans votre navigateur et n’arrondit que pour l’affichage. Vérifiez les bornes, la taille d’échantillon, le mode aléatoire et les hypothèses avant d’interpréter un écart.


Quand l’utiliser


Utilisez cet outil pour préparer des données de test, expliquer une loi en cours ou comparer rapidement plusieurs hypothèses avant une modélisation plus détaillée.


Erreurs fréquentes à éviter



Voir aussi
FAQ
Que signifient a, c et b ?
a est le minimum, c est le mode (valeur la plus probable) et b est le maximum. On les utilise souvent comme hypothèses optimiste, centrale et prudente.
Que se passe-t-il si c n’est pas centré ?
La distribution devient asymétrique. Si c est proche de a, la masse se concentre davantage vers le minimum ; s’il est proche de b, elle se concentre vers le maximum.
Le mode avec graine est-il sûr ?
Non. Il sert uniquement à la reproductibilité. Utilisez le mode sécurisé (CSPRNG) pour un aléatoire sensible.
Que faire en premier sur cette page ?
Testez d’abord un cas simple, puis ne modifiez qu’une borne ou le mode à la fois.


  
Mode d'emploi de Générateur de distribution triangulaire


Ce que fait cet outil


Cette page sert à comparer des scénarios dans un cadre contrôlé. Elle aide à isoler l’effet d’un paramètre plutôt qu’à mélanger plusieurs changements simultanés.


Validation des entrées


Avant d’exécuter un calcul ou une génération, vérifiez le format des paramètres, les bornes, le mode aléatoire et la taille d’échantillon. Un résultat surprenant vient souvent d’une hypothèse incohérente, pas d’un bug.


Ordre d’utilisation conseillé


Lancez d’abord un scénario de référence, notez le résultat, puis modifiez un seul paramètre prioritaire. Comparez ensuite uniquement les métriques utiles à votre décision.


Quand revoir les hypothèses


Revenez sur les entrées si l’échelle change, si les contraintes métier évoluent ou si un résultat ne correspond plus à l’intuition du domaine. Le premier scénario reste une référence, mais plus une vérité finale.