← Biologie

Biochimie Courbe standard

Calculateur de courbe standard de protéines (BCA / Bradford)

Construisez une courbe standard et estimez les concentrations de protéines d’échantillons inconnus. Prend en charge la régression linéaire/quadratique (comparaison automatique AICc), la soustraction à blanc, les répétitions (moyenne ± SD), les résidus et l'exclusion de points.

Tous les calculs s'exécutent dans votre navigateur ; les données ne sont pas envoyées.

Autres langues ja | en | zh-CN | es | pt-BR | id | fr | hi-IN | ar

Exemple (préréglé)

Choisissez un exemple pour remplir les entrées et voir les résultats immédiatement.

Descriptif
Comment utiliser (3 étapes)
  1. Collez les étalons (concentration et absorbance) ou importez un fichier CSV/TSV.
  2. Sélectionnez le test (BCA/Bradford) et ajustez (auto/linéaire/quadratique).
  3. La courbe standard et les concentrations inconnues apparaissent (facteurs de dilution pris en charge).

Les estimations hors plage (extrapolation) peuvent être inexactes. Vérifiez les avertissements dans les résultats. Il s'agit d'un outil de calcul et ne prescrit pas d'optimisation expérimentale.

Entrée (coller / CSV)

Dosage
Soustraction à blanc (concentration 0)
Blanc signifie :
Pondération (facultatif)
Remarque
Si SD est disponible, vous pouvez pondérer par 1/SD² (réplications recommandées).

Normes

Format : col 1 = concentration, col 2+ = absorbance (rep1, rep2, …). TSV/CSV pris en charge.

Inconnues

Format : col 1 = nom de l'échantillon, col 2+ = absorbance (colonnes de répétition prises en charge), dernière colonne facultative : dilution_factor.

Avancé (exclusion de points / résidus / CI)
Exclusion de points
Cliquez sur les points standards sur le tracé à exclure/restaurer (Annuler disponible)
Exclus

Résultats

Modèle sélectionné
Équation
RMSE
AICc
Comparaison (auto)

Parcelles

Tableau (normes)

Concentration Moyenne SD ŷ Résiduel Exclus

Tableau (inconnues)

Échantillon Abdos moyens Conc (mesuré) Facteur de dilution Conc. (stock) À portée

Remarque : Les estimations hors plage (extrapolation) peuvent être inexactes.

Flux de travail

  1. Entrez les normes (concentration x et absorbance y). Avec les répétitions, l'outil calcule la moyenne ± SD.
  2. Soustrayez éventuellement l’absorbance moyenne du blanc (concentration 0) (appliquée de manière cohérente aux normes et aux inconnues).
  3. Ajustez avec linéaire (y=a+bx) ou quadratique (y=a+bx+cx²) et affichez les métriques (R²/RMSE/AICc).
  4. Pour les inconnues, calculez à rebours la concentration à partir de l’absorbance et appliquez des facteurs de dilution pour obtenir les concentrations de stock.

FAQ

Quelle est la différence entre les tests BCA et Bradford ?

Les deux estiment la concentration en protéines à partir de l’absorbance. La forme de la courbe peut changer en fonction des conditions et de la plage. Cet outil prend donc en charge les ajustements linéaires et quadratiques.

Que dois-je saisir en premier ?

Entrez les étalons (concentrations connues) et leur absorbance. Si vous fournissez des colonnes répliquées, l'outil calcule automatiquement la moyenne ± SD.

Ai-je besoin d’une soustraction à blanc ?

Souvent, la soustraction de l’absorbance de concentration 0 (à blanc) améliore la stabilité. Appliquez la même soustraction à blanc aux normes et aux inconnues.

Dois-je utiliser un ajustement linéaire ou quadratique ?

Le quadratique peut mieux s'adapter sur une large plage, tandis qu'une plage rétrécie peut convenir à un ajustement linéaire. Utiliser la comparaison automatique (AICc) ; si la différence est faible, il est souvent plus sûr de préférer le modèle linéaire le plus simple.

Ma concentration inconnue est en dehors de la plage standard.

Les estimations hors plage sont des extrapolations et peuvent être inexactes. Envisagez d'ajuster les facteurs de dilution ou la plage standard.

Comment saisir les facteurs de dilution ?

Vous pouvez saisir un facteur de dilution par ligne inconnue. La concentration du stock est calculée comme étant la concentration mesurée × le facteur de dilution.

Puis-je utiliser ces résultats dans un article ou un rapport ?

Oui, mais incluez des paramètres clés tels que le type d'ajustement (linéaire/quadratique), si la soustraction à blanc a été utilisée et si des extrapolations étaient présentes, afin que l'analyse soit reproductible.