Resumen
Introduce la función y = f(x) y las medias con sus incertidumbres estándar para ver cómo se construye la matriz de covarianza y se combina uy. Las plantillas cubren operaciones habituales, mientras que el modo general acepta expresiones seguras con funciones trigonométricas, logarítmicas y más.
La fórmula se muestra en una vista previa con aspecto de libro de texto y las variables definidas en la tabla se resaltan automáticamente. Un gráfico de contribuciones indica qué entrada domina la incertidumbre y una validación Monte Carlo recomendada ayuda a confirmar el resultado linealizado.
Atajos: Ctrl/⌘+S exporta CSV y Ctrl/⌘+L copia la URL compartible.
Cómo usarla (3 pasos)
- Escribe la fórmula y = f(...) y añade cada variable con su media e incertidumbre estándar.
- Configura las correlaciones si las necesitas y decide si quieres la validación Monte Carlo.
- Revisa la incertidumbre combinada, la incertidumbre expandida y el ranking de contribuciones.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo combina el método gradiente×covarianza la incertidumbre?
- Calculamos el gradiente mediante un esquema central de cinco puntos en los valores nominales y construimos la matriz de covarianza con las incertidumbres y correlaciones proporcionadas. Al evaluar gTCg y tomar la raíz obtenemos uy.
- ¿Qué comprueba la validación Monte Carlo?
- Genera muestras normales correlacionadas con una semilla fija (20.000 por defecto) y comprueba que la desviación típica simulada coincide con la predicción linealizada (±2 %) y que la media se mantiene dentro de ±0,2 %.
¿Qué debo hacer primero en esta página?
Empieza con los campos obligatorios y ejecuta un caso base. Mantén los valores opcionales por defecto para comparar cambios con claridad.
¿Por qué el resultado difiere de otra herramienta?
Normalmente cambian unidades, periodo, redondeo o supuestos. Alinea esos ajustes antes de comparar los resultados finales.
¿Qué tan confiables son los valores mostrados?
Los cálculos se realizan en el navegador y se redondean para lectura. Son útiles para estimaciones, pero en decisiones críticas conviene validar con fuentes oficiales.
¿Puedo compartir y reproducir este resultado?
Sí. Si existe enlace compartible, guarda también los supuestos de entrada. Mantener caso base y caso modificado facilita la reproducción.
¿Se envían mis datos de entrada a un servidor?
En general, los cálculos ocurren localmente en tu navegador. No hay envío automático salvo que compartas explícitamente un enlace con parámetros.