Resumen
Introduce la función y = f(x) y las medias con sus incertidumbres estándar para ver cómo se construye la matriz de covarianza y se combina uy. Las plantillas cubren operaciones habituales, mientras que el modo general acepta expresiones seguras con funciones trigonométricas, logarítmicas y más.
La fórmula se muestra en una vista previa con aspecto de libro de texto y las variables definidas en la tabla se resaltan automáticamente. Un gráfico de contribuciones indica qué entrada domina la incertidumbre y una validación Monte Carlo recomendada ayuda a confirmar el resultado linealizado.
Atajos: Ctrl/⌘+S exporta CSV y Ctrl/⌘+L copia la URL compartible.
Cómo usarla (3 pasos)
- Escribe la fórmula y = f(...) y añade cada variable con su media e incertidumbre estándar.
- Configura las correlaciones si las necesitas y decide si quieres la validación Monte Carlo.
- Revisa la incertidumbre combinada, la incertidumbre expandida y el ranking de contribuciones.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo combina el método gradiente×covarianza la incertidumbre?
- Calculamos el gradiente mediante un esquema central de cinco puntos en los valores nominales y construimos la matriz de covarianza con las incertidumbres y correlaciones proporcionadas. Al evaluar gTCg y tomar la raíz obtenemos uy.
- ¿Qué comprueba la validación Monte Carlo?
- Genera muestras normales correlacionadas con una semilla fija (20.000 por defecto) y comprueba que la desviación típica simulada coincide con la predicción linealizada (±2 %) y que la media se mantiene dentro de ±0,2 %.