الملخص
الفئات (قابلة للتعديل)
| الاسم | الشرط | p | 1 من X | الجائزة (اختياري) | EV |
|---|
القيمة المتوقعة (EV)
تُعامل الجوائز كقيم ثابتة تُدخلها. إذا كانت الجائزة فارغة، تُستثنى تلك الفئة من EV.
تفصيل EV (p × الجائزة)
| الفئة | p | الجائزة | p×الجائزة |
|---|
المحاكاة (مونت كارلو)
| الفئة | p النظري | p المحاكى | |الخطأ| | العدد |
|---|
مدرج تطابق الأرقام الأساسية (محاكاة)
| عدد التطابق | العدد | p |
|---|
مشاركة
إذا أصبح الرابط طويلًا جدًا (بسبب الكثير من الفئات المخصصة)، فقم بتنزيل CSV بدلًا من ذلك.
الأسئلة الشائعة
كيف أحسب احتمال الجائزة الكبرى؟
في ألعاب اللوتو (اختيار K من M)، يكون احتمال الجائزة الكبرى عادةً 1 / C(M, K).
كيف يؤثر رقم البونص على الاحتمالات؟
فئات البونص تعتمد على عدد تطابق الأرقام الأساسية t وعدد تطابق البونص s. تحسب الأداة P(t,s) بدقة من التوافيق.
ما معنى «1 من X»؟
هو مقلوب الاحتمال 1/p ويُعرض كتقريب مفهوم («حوالي فوز واحد لكل X تذاكر»).
كيف أحسب «فوزًا واحدًا على الأقل» عند شراء m تذاكر؟
استخدم 1 − (1 − p)^m حيث p هو احتمال الحدث المستهدف (أي فوز أو فئة محددة).
ما هي القيمة المتوقعة (EV) / معدل العائد؟
EV لكل تذكرة هي Σ(p_i·prize_i) − price. معدل العائد هو Σ(p_i·prize_i) / price عندما يكون السعر > 0.
هل يمكن استخدام الأداة إذا كانت الجوائز تتغير في كل سحب؟
نعم، لكن أدخل قيمة ثابتة للجوائز من أجل التقدير. قد تختلف الجوائز الفعلية بسبب تغيّر الجائزة الكبرى وتقاسمها بين الفائزين.
ما فائدة بذرة المحاكاة؟
البذرة تجعل المحاكاة قابلة لإعادة الإنتاج (نفس البذرة تعطي نفس النتائج).
كيف يتم الحساب؟
1 − (1 − p)^m(تذاكر عشوائية مستقلة).m ≥ log(1−target)/log(1−p).