使用方法（3 步）
- 貼上位元序列（0/1）或數值清單（空白/CSV 分隔）。
- 選擇設定並點選 執行檢定。
- 檢視 p 值和圖表，然後複製只含設定的 URL 或下載報告。
檢查偏差與結構
隨機性檢定工具
卡方檢定看均勻性，遊程檢定看切換情況，ACF 看簡單依賴（不是完整測試套件）。
提示：你可以把 .txt/.csv 檔案拖曳到序列輸入框中。
範例
設定
結果
卡方
遊程檢定
自相關
正態性（Jarque–Bera）
常見問題
透過這些檢定就證明是真隨機嗎？
不。這些只是簡單的健康檢查。透過不代表密碼學安全；失敗也可能是偶然或前提不匹配導致。
我的輸入會上傳到伺服器嗎？
不會。所有計算都在瀏覽器本機執行。
為什麼正態分佈資料會在卡方檢定裡失敗？
這裡的卡方檢定檢查的是某個範圍內的均勻性。正態分佈不是均勻分佈，所以按設計就可能失敗。
樣本量應該多大？
樣本越大越穩定。對卡方檢定，請讓每個 bin 的期望頻數足夠大（常見經驗是至少 5）。
正態分佈樣本該用哪個檢定？
用正態性檢定（Jarque–Bera）來判斷數字是否與正態分佈一致。本頁的卡方檢定檢查均勻性，不檢查正態性。