使用方法（3步）
- 選擇一個範例或輸入 N、p0、世代和重複。
- 如果需要，請在“高級”中添加選擇/突變/遷移（可以保留預設值）。
- 點選“執行”可查看軌跡、分佈和注視/丟失率。
輸入（N、p0、重複）
—
2N = —（基因拷貝數）
計算負載： —
高級（選擇、變異、遷移）
一開始你可以忽略細節。從中性漂移開始瞭解動態。
結果（固定/丟失和分佈）
範例會自動執行。更改輸入並點選“執行”以嘗試其他設定。
固定率 (p=1)
—
損失率 (p=0)
—
不被吸收（被T吸收）
—
平均最終 p（參考）
—
吸收的平均代數（固定，參考）
—
平均吸收世代（損失、參考）
—
—
可視化（軌跡和分佈）
匯出（複製/CSV/JSON/共享URL）
計算方法
- 每一代都會從二項式分佈 (Wright–Fisher) 中採樣下一個等位基因計數。
- 許多重複揭示了固定/丟失率和分佈。
- 高級模式在採樣前應用選擇/突變/遷移。
這是一個模型。真實人群更為複雜，因此請使用結果作為指導。
常見問題
固定概率總是 p0 嗎？
對於中性漂移，p0 是常見的指導，但選擇會改變它。您也可以在此處檢查模擬結果。
N 是個體的數量嗎？
這裡，N是二倍體個體的數量，等位基因拷貝被視為2N（顯示）。
我需要多少次重複？
這取決於情況，但更多的重複可以穩定固定/丟失率。如果很重，則減少重複。
是否需要高級選項？
不。從中性漂移開始瞭解動態。
我的輸入被髮送到任何地方嗎？
所有計算都在您的瀏覽器中執行。您的資料未發送。
相關工具
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