Máy tính lan truyền sai số

Tổng quan

Nhập hàm y = f(x) và kết hợp các độ không đảm bảo chuẩn bằng xấp xỉ bậc nhất. Các mẫu dựng sẵn giúp thiết lập phép cộng, trừ, nhân, chia và lũy thừa, trong khi chế độ tổng quát chấp nhận biểu thức an toàn với hằng số và các hàm lượng giác, siêu lượng giác và logarit.

Bạn sẽ thấy bản xem trước công thức theo kiểu sách giáo khoa, các biến được tô sáng theo bảng, biểu đồ đóng góp cho biết biến nào chi phối sai số, cùng với bước kiểm chứng Monte Carlo được khuyến nghị để xác nhận kết quả tuyến tính hóa.

Gợi ý bàn phím: Ctrl/⌘+S xuất CSV, Ctrl/⌘+L sao chép URL có thể chia sẻ.

Cách sử dụng (3 bước)

1. Nhập công thức y = f(...) và thêm từng biến với giá trị trung bình và độ không đảm bảo chuẩn.
2. Thiết lập tương quan nếu cần và chọn kiểm tra Monte Carlo.
3. Xem độ không đảm bảo kết hợp, độ không đảm bảo mở rộng và mức đóng góp.

Câu hỏi thường gặp

Phương pháp gradien×hiệp phương sai kết hợp sai số như thế nào?

Chúng tôi tính gradient bằng lược đồ sai phân trung tâm năm điểm quanh giá trị danh định, xây dựng ma trận hiệp phương sai từ độ lệch chuẩn và hệ số tương quan bạn nhập, rồi tính g^TCg. Căn bậc hai của giá trị này cho ta độ không đảm bảo chuẩn tổng hợp u_y.

Kiểm chứng Monte Carlo dùng để làm gì?

Mô phỏng tạo các mẫu chuẩn có tương quan với seed cố định thông qua phân rã Cholesky và kiểm tra xem trung bình và độ lệch chuẩn mô phỏng có khớp với dự đoán tuyến tính hóa trong phạm vi dung sai hay không.

Máy tính liên quan

• Chữ số có nghĩa & ký hiệu khoa học (từng bước)
• Độ lệch chuẩn, phương sai & sai số chuẩn

Related calculators