ภาพรวม
กรอกฟังก์ชันเชิงวิเคราะห์ y = f(x) แล้วรวมค่าความไม่แน่นอนมาตรฐานด้วยการประมาณอันดับแรก เทมเพลตรองรับผลรวม ผลต่าง ผลคูณ อัตราส่วน และยกกำลัง ส่วนโหมดทั่วไปยอมรับนิพจน์ที่ปลอดภัยซึ่งประกอบด้วยค่าคงที่ ฟังก์ชันตรีโกณมิติ ไฮเปอร์โบลิก และลอการิทึม.
มีตัวอย่างแสดงสูตรแบบหนังสือเรียนพร้อมไฮไลต์ตัวแปรที่ถูกพาร์ส ตารางตัวแปรและเมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่เลื่อนในแนวนอนได้ การสลับแสดงผลแบบค่าดิบหรือเลขนัยสำคัญ แถบแสดงการมีส่วนร่วมของแต่ละตัวแปร และการตรวจสอบผลด้วย Monte Carlo.
ทิปคีย์บอร์ด: Ctrl/⌘+S ส่งออก CSV และ Ctrl/⌘+L คัดลอกลิงก์ผลลัพธ์.
วิธีใช้ (3 ขั้นตอน)
- ใส่สูตร y = f(...) แล้วเพิ่มตัวแปรแต่ละตัวพร้อมค่าเฉลี่ยและความไม่แน่นอนมาตรฐาน
- ตั้งค่าสหสัมพันธ์หากจำเป็น และเลือกการตรวจสอบแบบมอนเตคาร์โล
- ตรวจสอบความไม่แน่นอนรวม ความไม่แน่นอนขยาย และสัดส่วนการมีส่วนร่วม
คำถามที่พบบ่อย
- วิธี gradient×covariance รวมความไม่แน่นอนอย่างไร?
- เครื่องมือจะประมาณ gradient ด้วย five‑point central difference รอบค่ากลางของตัวแปรแต่ละตัว สร้างเมทริกซ์โคเวเรียนซ์จากส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและสหสัมพันธ์ที่ระบุ แล้วคำนวณ gTCg รากที่สองของผลลัพธ์คือความไม่แน่นอนมาตรฐานรวม uy.
- การตรวจสอบด้วย Monte Carlo ตรวจสอบอะไรบ้าง?
- เครื่องมือจะสุ่มตัวอย่างแบบเกาส์เซียนที่มีสหสัมพันธ์ด้วย Cholesky decomposition และ seed คงที่ จากนั้นตรวจว่าค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากการจำลองใกล้เคียงกับผลลัพธ์เชิงเส้นภายในค่าผิดพลาดที่กำหนด.
เครื่องคิดเลขที่เกี่ยวข้อง
พื้นที่โฆษณา (สำรอง)