왜 이것을 먼저 사용합니까?
- 차트를 작성하기 전에 각 열이 숫자, 텍스트, 부울, 날짜 또는 혼합으로 보이는지 확인하세요.
- 한 번의 패스로 누락률, 고유 개수, 범위 및 이상값 힌트를 확인하세요.
- 추측하지 않고 각 열을 빠른 차트, 기술 통계 또는 선형 회귀로 라우팅하세요.
사용방법
- CSV 또는 TSV 데이터를 붙여넣거나 작은 파일을 로컬로 로드하세요.
- 구분 기호와 첫 번째 행이 헤더인지 확인하세요.
- 열 테이블을 읽은 후 분석하려는 열에 대해 제안된 다음 도구를 엽니다.
차트를 작성하기 전에 열을 검사하세요
이 페이지는 빠른 차트 및 기술 통계 앞에 위치합니다. 완전한 데이터 정리 도구는 아닙니다. 이는 빠른 라우팅 및 온전성 확인 페이지입니다.
체크리스트
경고
컬럼 테이블
주변 도구와 다른 점
사용 빠른 차트 어떤 열을 그려야 하는지 이미 알고 있는 경우. 사용 기술 통계 하나의 숫자 열이 이미 요약 준비가 된 경우. CSV 구조 자체에 여전히 빠른 온전성 검사가 필요한 경우 이 페이지를 먼저 사용하십시오.
자주 묻는 질문
언제 Quick Charts 대신 이것을 사용해야 합니까?
차트를 작성하기 전에 열, 누락된 값, 추측 입력을 검사해야 하는 경우 이 페이지를 먼저 사용하세요. 어떤 숫자 및 범주형 열을 그려야 하는지 이미 알고 나면 간편 차트를 사용하세요.
내 CSV가 업로드되나요?
아니요. 프로파일링은 브라우저에서 로컬로 실행됩니다. 공유 URL은 붙여넣은 데이터 세트가 아닌 구분 기호 및 헤더 모드와 같은 간단한 설정만 저장합니다.
다음 도구 제안은 무엇을 의미합니까?
숫자 열은 기술 통계 또는 선형 회귀를 가리키고, 숫자 열과 쌍을 이루는 텍스트/날짜 열은 빠른 차트를 가리킵니다. 제안은 라우팅 힌트이지 엄격한 규칙이 아닙니다.
차트 작성 전 무엇을 확인해야 하나요?
헤더 행, 누락 비율 열, 혼합 유형 열을 먼저 확인하세요. 차트나 회귀 결과에 의존하기 전에 이러한 문제를 정리하세요.