Contoh (yang telah ditetapkan)
Setelah Anda memilih contoh, input akan terisi dan hasilnya akan langsung muncul.
masukan
Nilai yang diamati (AA/Aa/aa)
Hanya digunakan bila df=2 (p tetap) dipilih.
spesifikasi p (hanya frekuensi yang diharapkan)
Mode ini tidak menghitung uji χ² (nilai p).
Jumlah alel (A, a)
Mode ini tidak menghitung uji χ² (nilai p).
Lanjutan (tampilan/grafik)
Tempel / CSV (opsional)
Ini juga mendukung penempelan TSV/CSV (mis.AA Aa aa). Setelah ditempel, itu akan tercermin di kolom input.
hasil
—
*Ini adalah alat perhitungan statistik dan tidak dimaksudkan untuk penilaian medis.
grafik
*Sisa hanya ditampilkan dalam mode nilai yang diamati (Lanjutan → "Tampilkan sisa").
Tabel (O/E/Kontribusi)
| genotipe | diamati(O) | diharapkan(E) | HAI−E | (O−E)²/E | sisa |
|---|
Cara menggunakan/menghitung
- Masukkan AA/Aa/aa (bisa juga menggunakan contoh).
- Pilih derajat kebebasan (default adalah df=1) dan tingkat signifikansi (untuk tampilan).
- p,q, frekuensi yang diharapkan, χ², nilai p ditampilkan.
frekuensi alel:p = (2·AA + Aa)/(2N), q = 1 − p
Frekuensi yang diharapkan (HWE):E(AA)=p²N, E(Aa)=2pqN, E(aa)=q²N
χ²: Σ (O−E)²/E (jumlah dari AA, Aa, aa)
Jika frekuensi yang diharapkan kecil, uji χ² mungkin memberikan perkiraan yang buruk. Silakan periksa tampilan peringatan sebelum digunakan.
Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)
Apa yang dimaksud dengan keseimbangan Hardy-Weinberg (HWE)?
Idenya adalah dengan 2 alel (A/a), dengan asumsi tertentu, frekuensi genotipe adalah p² (AA), 2pq (Aa), q² (aa) dari frekuensi alel p dan q.
Bagaimana cara menghitung p dan q?
Dari pengamatan AA/Aa/aa, hitung p = (2*AA + Aa)/(2N), q = 1 - p.
Mengapa derajat kebebasan (df) uji χ² sering kali sama dengan 1?
Karena p diperkirakan dari nilai yang diamati, df=1 umumnya digunakan untuk tiga klasifikasi (AA/Aa/aa) (df=2 juga dapat dipilih sebagai opsi lanjutan).
Peringatan muncul jika frekuensi yang diharapkan kecil. Apa yang harus saya lakukan?
Jika frekuensi yang diharapkan kecil, uji χ² mungkin memberikan perkiraan kasar. Harap tinjau jumlah sampel dan jangkauannya, atau pertimbangkan pengujian eksak (tidak diterapkan dalam alat ini).
Nilai p yang kecil = belum tentu setimbang, bukan?
Nilai p merupakan ukuran “ukuran deviasi”. Disarankan agar Anda tidak membuat kesimpulan berdasarkan hasil saja, karena hal ini akan bervariasi tergantung pada ukuran sampel, asumsi populasi, metode pengumpulan data, dll.
Apa perbedaannya dengan uji χ² untuk rasio pemisahan Mendel?
Kedua metode ini serupa karena membandingkan observasi dan ekspektasi, namun HWE unik karena menghasilkan frekuensi yang diharapkan dari frekuensi alel p dan q. Silakan gunakan tergantung pada tujuannya.
Apakah penghitungan dari alat ini dikirim secara eksternal?
Tidak terkirim. Perhitungan diselesaikan dalam browser.