यह टूल क्यों?
- रैंडम वॉक में प्रसरण, झुकाव और सीमा प्रभाव को दृश्य रूप में तुलना करें।
- ट्रांज़िशन मैट्रिक्स से मार्कोव चेन बनाकर प्रायिकता का बदलाव देखें।
- स्थिर व्यवहार (पावर इटरेशन) का अनुमान लगाएँ। जहाँ लागू हो, एब्जॉर्बिंग-चेन विश्लेषण भी देखें।
- सिर्फ-सेटिंग URL कॉपी करें और परिणाम डाउनलोड करें (JSON/CSV/PNG)।
कैसे इस्तेमाल करें (3 स्टेप)
- मोड चुनें: रैंडम वॉक या मार्कोव चेन।
- सेटिंग्स बदलें (स्टेप्स, पथ या ट्रांज़िशन मैट्रिक्स)।
- चलाएँ, फिर डाउनलोड करें या सिर्फ-सेटिंग URL कॉपी करें।
विज़ुअलाइज़
रैंडम वॉक और मार्कोव चेन
दो हल्के मोड: रैंडम-वॉक पथ/MSD और मार्कोव प्रायिकता बदलाव/ग्राफ।
1D में यह p(दायाँ) होता है। 2D/3D में दिशा को हल्का झुकाव देता है।
0°
0°
उन्नत
सीड मोड सिर्फ दोहराने योग्य डेमो/टेस्ट के लिए है (सुरक्षित नहीं)।
और प्रीसेट
ट्रांज़िशन मैट्रिक्स P
टेक्स्ट के रूप में पेस्ट करें
प्रारंभिक वितरण π0
0.10
उन्नत
विज़ुअलाइज़ेशन
पथ (ट्रैजेक्टरी)
MSD
टिप: state graph व्यवस्थित करने के लिए nodes को खींचें।
वितरण
प्रायिकता तालिका (नमूना)
विवरण
नोट्स
ये विज़ुअलाइज़ेशन समझ बनाने में मदद करते हैं। ये पूर्वानुमान की सटीकता या क्रिप्टोग्राफिक सुरक्षा की गारंटी नहीं देते।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
रैंडम वॉक क्या है?
रैंडम वॉक ऐसी प्रक्रिया है जो हर कदम पर यादृच्छिक दिशा में बढ़ती है। यह प्रसरण और शोर को समझने का एक बुनियादी मॉडल है।
मार्कोव चेन क्या है?
मार्कोव चेन में अगला स्टेट केवल वर्तमान स्टेट पर निर्भर करता है, और इसे ट्रांज़िशन मैट्रिक्स से व्यक्त किया जाता है।
क्या स्थिर वितरण हमेशा अभिसरित होता है?
ज़रूरी नहीं। periodic या reducible चेन हर प्रारंभिक वितरण से अभिसरित नहीं होतीं, भले स्थिर वितरण मौजूद हो।
क्या मेरा इनपुट अपलोड होता है?
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में लोकल चलता है।