कैसे उपयोग करें (3 चरण)
- मोड चुनें: सरल A = ε·l·c या कैलिब्रेशन कर्व regression।
- ज्ञात मान भरें। सरल मोड में एक अज्ञात चुनें, और कैलिब्रेशन के लिए कम से कम 2 मानक बिंदु दर्ज करें।
- गणना करें दबाएँ ताकि निकला हुआ मान, transmittance, regression line, residuals और चरण‑दर‑चरण विवरण दिखें। URL कॉपी करने से यही सेट‑अप साझा होता है।
उदाहरण पहले से लोड और गणना किया गया है ताकि आप तुरंत परिणाम का रूप देख सकें।
इनपुट
इकाइयों को हमेशा एक‑दूसरे के साथ संगत रखें ताकि A = ε·l·c सही रहे। चुने गए अज्ञात वाले बॉक्स में इनपुट बंद रहता है क्योंकि वह मान अपने‑आप निकाला जाता है।
मानक विलयन (संकेन्द्रण और absorbance)
| मानक # | संकेन्द्रण | Absorbance | हटाएँ |
|---|---|---|---|
| 1 | |||
| 2 | |||
| 3 | |||
| 4 | |||
| 5 |
परिणाम
कैसे गणना की जाती है
FAQ
मुझे कौन‑सी इकाइयाँ इस्तेमाल करनी चाहिए?
ऐसी कोई भी इकाई चुनें जो A = ε·l·c को सही रखे। आम तौर पर ε को L·mol⁻¹·cm⁻¹, l को cm और c को mol/L में लिया जाता है। यह कैलकुलेटर इकाइयों को अपने‑आप नहीं बदलता।
कितने मानक विलयन काफ़ी होते हैं?
सिर्फ़ दो बिंदु एक सीधी रेखा तय कर देते हैं, लेकिन प्रयोग के शोर को औसत करने के लिए आम तौर पर 4–6 मानक विलयन मापे जाते हैं। R² और residuals देखें ताकि कोई outlier फिट पर हावी न हो।
कब रेखा को मूल बिंदु से गुज़रने के लिए मजबूर करना चाहिए?
आदर्श रूप से c = 0 होने पर A भी 0 होता है, इसलिए रेखा मूल बिंदु से गुज़रती है। लेकिन उपकरण का offset या blank के कारण intercept बदल सकता है, इसलिए origin के साथ और बिना दोनों मॉडलों की तुलना करना उपयोगी होता है।
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