Distributions aléatoires : générateurs, tests et visualisations

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Sélectionnez un générateur, un diagnostic d’aléatoire ou un processus stochastique à explorer.

Produisez des échantillons de distributions courantes et exportez les résultats.

Repérez rapidement des biais, comparez des distributions nulles et contrôlez la qualité de l’aléatoire.

Visualisez des marches aléatoires et des chaînes de Markov pour voir comment une distribution évolue.

1) Pour échantillonner une loi courante, commencez par l’échantillonneur de distributions.
2) Pour vérifier l’aléatoire, utilisez les tests d’aléatoire ou la comparaison de biais de mélange.
3) Pour explorer une dynamique, passez à la marche aléatoire et à la chaîne de Markov.

Commencez avec une petite taille d’échantillon pour valider rapidement les réglages.

Ensuite, augmentez la taille d’échantillon et comparez la stabilité de la forme ou des statistiques.

Si vous avez besoin d’un run reproductible, fixez une seed et conservez l’URL de partage.

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