Tre vanliga startpunkter
- Medelvärde och standardavvikelse för att sammanfatta en datamängd.
- Normalfördelning för sannolikheter, percentiler och z-värden.
- Felpropagering när du måste rapportera osäkerhet i slutresultatet.
Rekommenderade verktyg i den här gruppen
Medelvärde och spridning
Sammanfatta en serie tal och jämför population mot urval.
Normalfördelning
Räkna PDF, CDF, intervall och percentiler utifrån medelvärde och standardavvikelse.
Felpropagering
Se hur osäkerheter i indata slår igenom i resultatet.
Komplexa tal
Växla mellan rektangulär och polär form och arbeta med potenser och rötter.
Primtalsfaktorisering
Bryt ner ett heltal i primfaktorer och jämför delare och exponenter.
Så väljer du
- Har du rådata? Börja med standardavvikelse och medelvärde.
- Har du redan fördelningsantaganden? Gå vidare till normalfördelning.
- Har du osäkerheter i flera indata? Öppna felpropagering innan du rapporterar ett slutvärde.
Vanliga frågor
Var ska jag börja om jag bara har en liten datamängd?
Börja med medelvärde och standardavvikelse. Det ger en snabb bild av läge, spridning och om datan verkar kräva ett mer avancerat verktyg.
När är normalfördelning ett bra nästa steg?
Normalfördelning är ett bra nästa steg när du redan har medelvärde och spridning och vill tolka sannolikheter, percentiler eller z-värden.
Vad gör felpropagering för nytta?
Felpropagering hjälper dig se hur osäkerhet i indata sprider sig till slutresultatet, vilket är viktigt när du ska rapportera eller jämföra mätningar.