← Matematikk og statistikk

Feilforplantning

Andre språk 日本語 | English | 简体中文 | 繁體中文 | 繁體中文(香港) | Español | Español (LatAm) | Español (México) | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Bahasa Indonesia | Tiếng Việt | 한국어 | Français | Deutsch | Svenska | Dansk | Norsk bokmål | Italiano | Русский | हिन्दी | العربية | বাংলা | اردو | Türkçe | ไทย | Polski | Filipino | Bahasa Melayu | فارسی | Nederlands | Українська | עברית | Čeština

Beregn kombinert standardusikkerhet for summer, produkter, potenser og egne formler. Sammenlign ved behov med en Monte Carlo-kontroll.

Oversikt

Fyll inn y = f(x), legg til variabler med middelverdi og standardusikkerhet, og kontroller deretter resultat, bidrag og intervaller.

Inndata

Forhåndsvisning
Maler:
Variabler, middelverdier og standardusikkerheter
Navn Middel μ Std. usikkerhet u Enhet Ta bort rad
Kovarians og korrelasjon
Monte Carlo-kontroll

Vanlige spørsmål

Hvordan kombineres usikkerheten på siden?

Siden beregner følsomhetskoeffisienter, bygger en kovariansmatrise og finner den kombinerte standardusikkerheten for resultatet.

Når er Monte Carlo-kontrollen nyttig?

Monte Carlo er nyttig når du vil sammenligne det lineariserte estimatet med en simulert fordeling og oppdage om antakelsene gir avvikende resultater.

Må jeg alltid fylle inn korrelasjoner?

Nei. Hvis variablene er uavhengige er nullkorrelasjon et rimelig utgangspunkt. Fyll inn korrelasjoner når variablene deler instrument, kalibrering eller en annen felles begrensning.

Relatert