Laman utama / Kalkulator / Penyebaran ralat

Kalkulator penyebaran ralat (dengan langkah)

Sebarkan y ± uy menggunakan gradient×covariance, paparkan julat 68% / 95%, sahkan dengan pensampelan Monte Carlo bersed tetap, dan lihat pemboleh ubah mana yang paling menyumbang — untuk input bebas atau berkorelasi.

Bahasa lain: ja | en | zh-CN | es

Gambaran ringkas

Masukkan fungsi analitik y = f(x) dan gabungkan ketidakpastian piawai melalui anggaran tertib pertama. Templat merangkumi tambah, beza, darab, bahagi dan kuasa, manakala mod umum menerima ekspresi selamat dengan pemalar, fungsi trig, hiperbolik dan logaritma.

Anda mendapat pratonton formula gaya buku teks dengan sorotan pemboleh ubah, jadual pemboleh ubah dan matriks korelasi yang boleh ditatal, togol format output (mentah vs angka bererti), bar sumbangan pemboleh ubah, serta pengesahan Monte Carlo.

Petua papan kekunci: Ctrl/⌘+S untuk eksport CSV, Ctrl/⌘+L untuk salin URL.

Cara guna (3 langkah)

  1. Masukkan formula y = f(...) dan tambah setiap pemboleh ubah dengan purata dan ketidakpastian piawai.
  2. Tetapkan korelasi jika perlu dan pilih pengesahan Monte Carlo.
  3. Semak ketidakpastian gabungan, ketidakpastian diperluas dan sumbangan.
Pratonton formula
Pemboleh ubah dalam formula
Templat:
Nama Mean μ Sisihan piawai u Unit / nota
Matriks korelasi (pilihan)

Pastikan unsur diagonal 1.0 dan masukkan pekali korelasi ρij antara −1 hingga 1. Bahagian atas dan bawah akan disegerak secara automatik.

Pengesahan Monte Carlo

Menggunakan seed tetap untuk menjana sampel Gaussian berkorelasi dan memeriksa bahawa min serta sisihan piawai simulasi hampir dengan hasil linear. Boleh dimatikan jika anda mahukan kiraan terpantas.

FAQ

Bagaimanakah kaedah gradient×covariance menggabungkan ketidakpastian?
Kami menilai kecerunan menggunakan five‑point central difference di sekitar nilai nominal, membentuk matriks kovarians daripada sisihan piawai dan korelasi yang dimasukkan, kemudian mengira gTCg. Punca kuasa dua hasil ini memberikan ketidakpastian piawai gabungan uy.
Apakah yang diperiksa oleh pengesahan Monte Carlo?
Ia menjana sampel Gaussian berkorelasi dengan seed tetap melalui penguraian Cholesky, dan mengesahkan bahawa min serta sisihan piawai simulasi sepadan dengan ramalan terlinear dalam julat toleransi yang ditetapkan.

Related calculators