使い方（3ステップ）
- 2群（A/B）または対応データを貼り付けます。
- 統計量と設定（自動でExact/MC）を選びます。
- 実行して、p値と帰無分布を確認し、レポートを保存します。
Permutation / ランダム化検定
Permutation test ツール
正規性が怪しいときの比較に使えることがあります。結果は検定設計と帰無モデルに依存します。
αは参考値です。しきい値だけで結論を断定しないようにしてください。
結果
帰無分布
赤線が観測統計量です。棒は置換（または符号反転）で作った帰無分布です。
よくある質問
p値は何を意味しますか？
帰無仮説の下で、観測統計量と同等以上に極端な値が出る確率です。因果や安全性を保証するものではありません。
Exact と Monte Carlo の違いは？
Exactは全ての置換（符号反転）を列挙します。Monte Carloはランダムにサンプルして近似します。
入力データはアップロードされますか？
いいえ。すべてブラウザ内で処理します。
p値が大きい＝ランダム、ですか？
必ずしもそうではありません。p値が大きいのは、選んだ帰無モデルの下で「驚くほどではない」ことを意味するだけです。