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Calcolatore MCC

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Inserisci TP, FP, TN e FN per calcolare coefficiente di Matthews, accuratezza bilanciata e tassi di supporto a una soglia binaria.

Usa questa pagina quando la semplice accuratezza non basta, soprattutto con classi sbilanciate. Se devi analizzare le soglie una per una, passa a ROC AUC.

Come usare

  1. Inserisci TP, FP, TN e FN da un risultato di classificazione binaria.
  2. Se vuoi, rinomina le etichette positiva è negativa in base al tuo flusso di lavoro.
  3. Leggi MCC insieme all accuratezza bilanciata per vedere accordo complessivo ed effetto dello sbilanciamento.

Una sintesi unica per le quattro celle della matrice di confusione

MCC reagisce a TP, FP, TN e FN insieme. Spesso e più chiaro della semplice accuratezza quando la classe positiva è rara o quando falsi allarmi e mancate rilevazioni contano entrambi.

Dati

Esegui il calcolo per controllare MCC, accuratezza bilanciata e tassi di supporto da un risultato binario.

MCC misura la correlazione nella matrice di confusione

MCC risponde a una domanda diversa dalla semplice accuratezza. L accuratezza chiede quanti casi sono corretti in totale. MCC chiede se previsioni ed etichette reali si muovono insieme nelle quattro celle della matrice di confusione. Per questo regge meglio quando una classe è molto più rara dell altra.

Quando preferire MCC

Preferisci MCC quando un numero unico deve riflettere sia falsi allarmi sia mancate rilevazioni, oppure quando una classe e così piccola che la semplice accuratezza può sembrare rassicurante anche se la classe minoritaria è gestita male.

Cosa fare se MCC non è definito

Se il totale di una riga o colonna diventa zero, MCC non è definito. In quel caso lascia visibili i conteggi e riporta direttamente sensibilità, specificità e accuratezza bilanciata.

Domande frequenti

Quando MCC e più utile della semplice accuratezza?

MCC e spesso più utile quando le classi sono sbilanciate o quando vuoi una metrica unica che risponda a tutte e quattro le celle della matrice di confusione. La semplice accuratezza può sembrare alta anche se la classe minoritaria è gestita male.

Quale intervallo usa MCC?

MCC va da -1 a 1. Un valore vicino a 1 indica forte accordo con le etichette reali, uno vicino a 0 indica segnale debole e un valore negativo indica previsioni in direzione opposta alle etichette reali più del previsto.

Perché MCC può essere non definito?

MCC non è definito quando un margine della tabella si azzera, per esempio senza positivi reali o senza negativi previsti. In quel caso tieni visibili i conteggi e usa direttamente sensibilità o specificità.

Il link condiviso contiene conteggi o etichette?

No. Il link condiviso salva solo impostazioni leggere, come le cifre decimali. Conteggi ed etichette personalizzate restano nel browser.

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