इस्तेमाल कैसे करें (3 चरण)
- इनपुट मोड चुनें: जीनोटाइप गणना (AA, Aa, aa) या एलील आवृत्तियाँ p, q।
- गणनाएँ या p भरें (वैकल्पिक नमूना आकार N के साथ)। डिफ़ॉल्ट मान सीखने के लिए सरल उदाहरण पर सेट हैं।
- गणना करें दबाएँ। p, q, अपेक्षित जीनोटाइप आवृत्तियाँ, chi-square (जीनोटाइप मोड) और चरण दिखाई देंगे। एलील मोड में केवल अपेक्षित आवृत्तियाँ दिखती हैं। URL कॉपी करके यही सेटअप साझा कर सकते हैं।
व्याख्या: non-significant χ² का अर्थ है कि चुने गए α पर नमूने में हार्डी-वाइनबर्ग संतुलन से स्पष्ट विचलन नहीं मिला।
इनपुट
परिणाम
काई-स्क्वेयर परीक्षण
df = 1 क्योंकि p का अनुमान नमूने से लगाया जाता है।
दृश्यकरण
अवलोकित बनाम अपेक्षित गणना
इस p पर हार्डी-वाइनबर्ग जीनोटाइप आवृत्तियाँ
गणना कैसे हुई
प्रयुक्त सूत्र: p = (2·AA + Aa)/(2N); q = 1 − p; expected counts: N·p², N·2pq, N·q²; χ² = Σ (O−E)²/E, जहाँ df = 1।
परिणाम समझने में मदद चाहिए? टिप्पणियों में पूछें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हार्डी-वाइनबर्ग संतुलन क्या है?
यह एक आदर्श मॉडल है जिसमें यादृच्छिक संकरण और चयन, उत्परिवर्तन, प्रवास न होने जैसी मान्यताओं के तहत एलील और जीनोटाइप आवृत्तियाँ स्थिर रहती हैं। यह कैलकुलेटर इन्हीं मान्यताओं पर अपेक्षित आवृत्तियाँ निकालता है।
क्या non-significant chi-square से संतुलन सिद्ध हो जाता है?
नहीं। इसका मतलब केवल इतना है कि चुने गए α पर नमूने में सांख्यिकीय रूप से पहचाना जा सकने वाला विचलन नहीं मिला। इससे पूर्ण संतुलन सिद्ध नहीं होता।
अगर expected counts छोटे हों तो क्या करें?
जब expected counts छोटे होते हैं तो chi-square का अनुमान कम भरोसेमंद हो जाता है। बहुत छोटे नमूनों में Fisher's exact test जैसे exact tests पर विचार करें।
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