Estimación del valor b de catálogos de terremotos (Gutenberg-Richter)

Cargue CSV/TSV y estime los valores b y a de la distribución de frecuencia acumulada (para educación e investigación).

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Entrada de catálogo

Listo
Número de filas leídas
Número de eventos válidos
Número de eventos después del filtrado
Número de casos por encima de Mc N
columna de detección

Filtro (opcional)

Configuración estimada

Método de estimación

Ejemplo estático: carga un catálogo regional de muestra, fija la magnitud de completitud Mc y lee el valor b junto con N por encima de Mc y la incertidumbre. Un valor b mayor indica relativamente más eventos pequeños; uno menor indica relativamente más eventos grandes.

resultado

valor b
un valor
Intervalo de confianza del 95% (b)

Gráfico de fiebre aftosa acumulada

FMD (Distribución de frecuencia-magnitud)

m Número de casos Acumulado (más de M) log10(acumulativo)

Explicación/Precaución

Preguntas frecuentes

¿Qué significa si el valor b es grande/pequeño?

En general, cuanto mayor es el valor b, más pequeños terremotos hay y la proporción de grandes terremotos tiende a ser menor (sin embargo, depende de los datos y de Mc).

¿Cómo te decides por Mc?

La integridad del catálogo varía según la región, el período y la red de observación. La herramienta no realiza estimaciones automáticas; la fija el usuario.

¿Se puede utilizar este resultado para la predicción?

Esta herramienta es para asistencia educativa y de investigación. No se recomienda el uso directo para predicciones futuras o decisiones de prevención de desastres.