地震カタログの b値推定(グーテンベルグ・リヒター)

CSV/TSVを読み込み、累積頻度分布から b値・a値を推定します(教育・研究用)。

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カタログ入力

準備完了
読み込み行数
—
有効イベント数
—
フィルタ後イベント数
—
Mc以上の件数 N
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検出列
—

フィルタ(任意)

推定設定

推定方法

入力例: 地域サンプルカタログを読み込み、完全性マグニチュード Mc を設定してから、Mc 以上の件数と不確かさを b 値と一緒に読みます。b 値が高いほど小さい地震が相対的に多く、低いほど大きい地震の割合が高いことを示します。

結果

b値
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a値
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95%信頼区間(b)
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累積FMDグラフ

—

FMD(頻度-規模分布)

M 件数 累積(M以上) log10(累積)

解説・注意

FAQ

b値が大きい/小さいとは?

一般にb値が大きいほど小さな地震が相対的に多く、大きな地震の比率が低い傾向を示します(ただしデータやMcに依存します)。

Mcはどう決める?

カタログの完全性は地域・期間・観測網で変わります。自動推定は行わず、ユーザーが設定します。

この結果は予測に使える?

本ツールは教育・研究補助用です。将来予測や防災判断への直接利用は推奨しません。