為什麼使用這個合成時間序列產生器？
- 可設定趨勢、季節性與雜訊組成。
- 可注入缺漏值與離群值，方便進行強健性測試。
- 預覽折線圖與前 20 列。
- 匯出 CSV/JSON，並安全分享設定。
組成項目
- 趨勢：每步線性斜率。
- 季節性：正弦週期或星期模式。
- 雜訊：Gaussian 或 AR(1)。
- 品質：缺漏值與離群尖峰。
快速預設
從常見時間序列形狀開始。
產生
合成時間序列產生器
設定索引、訊號與品質後產生資料。
如何有效地使用這個工具
本指南協助你以可重現方式使用合成時間序列產生器：先定義基準，一次只改一個變數，並在分享或採取行動前用明確假設解讀輸出。
它是如何運作的
此頁面將確定性邏輯應用於你的輸入，並顯示四捨五入輸出以提高可讀性。將其視為比較工作流程：執行基準案例，調整單一參數，並測量絕對增量和百分比增量。如果結果看起來不對，請在得出結論之前驗證單位、時間基準並簽署約定。這種方法使你的分析可以在團隊成員和會話中重現。
何時使用
當你需要快速估算、課堂檢查或實際的假設比較時，請使用此頁面。它最適合規劃和確定優先步驟，在投資更深入的建模、手動電子表格或正式的外部審查之前，你需要快速確定方向和規模。
要避免的常見錯誤
- 一次更改多個參數，這隱藏了輸出移動的真正原因。
- 跨情境混合單位（百分比與小數、每月與每年、總量與淨值）。
- 與其他工具進行比較，而不調整預設值、常數和四捨五入規則。
- 使用四捨五入顯示值作為精確的下游輸入，無需重新檢查精度。
解釋和工作範例
執行基準情境並保持結果可見。接下來，修改一個假設以反映你現實的替代方案，並比較變化的方向和大小。如果方向符合你的領域期望並且大小合理，那麼你的設定通常是一致的。如果沒有，請在決定採用哪種方案之前檢查隱藏的預設值、邊界條件和解釋註釋。
另請參閱
常見問題解答
可以產生哪些時間序列？
可組合趨勢、季節性、雜訊、缺漏值與離群值來建立合成序列。
缺漏值與離群值如何注入？
缺漏值會設為 null（CSV 中為空白）。離群值會依比例與模式注入。
什麼是種子模式？
種子模式可讓結果重現，但不屬於安全隨機。
CSV 還是 JSON？
CSV 對試算表較精簡；JSON 會保留 null，且較適合 API。
在此頁面上我首先應該做什麼？
從所需的最少輸入或主按鈕附近顯示的第一個操作開始。將基線執行的可選設定保留為預設值，然後一次更改一項設定，以便你可以解釋導致每次輸出變化的原因。
如何有效使用合成時間序列產生器（趨勢／季節性／雜訊）
這個工具如何協助你
這類工具適合快速比較情境。每次執行只保留一個問題、先定義成功標準，並避免中途切換目標，能降低決策雜訊，也讓後續檢視時更容易說明結果。
輸入檢查清單
執行前，請確認必填值格式正確、選用旗標是有意設定，且基準假設反映目前條件。無效假設常被誤認為工具錯誤，因此檢查本身就是解讀品質的一部分。
情境 planning pattern
建立三列：保守、預期與積極情境。讓每個情境的資料來源保持透明，並比較輸出間距。這有助於發現非線性跳動，並判斷模型在合理變動下是否穩定。
何時重新檢查輸入
當輸入規模改變、時間窗移動，或下游決策加入新限制時，請重新檢查輸入。若限制改變，先前輸出仍可作為參考，但不應視為最終指引。