示例（预设）
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描述
—
使用方法（3步）
- 粘贴浓度和响应（支持复制列）或导入 CSV/TSV 文件。
- 选择模型（自动/单站点/Hill）和单位。
- 显示 Kd、拟合曲线和拟合指标。
这是一个分析工具。不同软件的模型定义可能有所不同，因此请检查工作流程中使用的方程式和 Kd 定义（50% 点）。
输入（粘贴/CSV）
格式：col 1 = 浓度，col 2+ = 响应（rep1、rep2、...）。支持 TSV/CSV。
点排除（可选）
单击绘图上的点以排除/恢复（可撤消）
排除
—
行动
设置（最少需要）
结果
Kd（50% 点）
—
pKd (M)
—
型号—
积分—
R²—
均方根误差—
AIC / AICc / BIC— / — / —
Bmax（顶部−底部）—
Hill n（仅限 Hill）—
型号比较（自动）—
地块
表（平均值±SD，预测，残差）
| 浓度 | 意思是 | 标清 | y_hat | 残渣 | 排除 |
|---|
参数
| 项目 | 估计 | 95% CI（启用时） |
|---|
95% CI 是近似值（线性化）。当您的点很少或异常值时，不要过度信任它。
一个站点 / Hill 和 Kd（50% 分）
该工具使用单位点（标准）或 Hill（协同性）模型拟合结合曲线，并将与顶部和底部之间的中点（50% 点）相对应的浓度报告为 Kd。
拟合使用 Levenberg–Marquardt（非线性最小二乘法）。启用 SD 加权后，每个点按 1/SD 加权2.
方程（参考）
在这里，专注 x ≥ 0。
- 一个站点（朗缪尔）：
y = bottom + (top-bottom) * x / (Kd + x) - Hill：
y = bottom + (top-bottom) * x^n / (Kd^n + x^n)（n>0）
有了这个定义， x = Kd 对应于 50% 点（顶部和底部之间的中点）。
如果包含 0 浓度（对照），则无法在 log10 轴上绘制 0，因此该工具会调整显示（例如 symlog）。
常见问题
什么是 Kd （解离常数）？
在此工具中，Kd 定义为与结合曲线的 50% 点（顶部和底部之间的中点）相对应的浓度。较小的 Kd 通常被解释为较高的亲和力。
一个站点和 Hill 有什么区别？
一个站点假设标准的可饱和绑定，但没有协作性。 Hill 模型可以捕获协同性，并且当 Hill 系数 n 偏离 1 时非常有用。
自动模型选择是如何工作的？
该工具适用于一个站点和 Hill，并比较 AICc 等指标。如果差异很小，则首选更简单的单点模型通常更安全（如结果所示）。
我可以添加零浓度（对照）吗？
是的。拟合可以处理它，但无法在对数 x 轴上绘制 0，因此该工具会在需要时调整显示（例如符号日志）。
重复数据如何处理？
默认情况下，拟合使用每个浓度的平均值。 SD 用于误差线，您可以选择按 1/SD² 加权点。
My Hill coefficient is extreme.可以吗？
当点较少、浓度范围较窄或异常值时，它可能会变得不稳定。考虑排除点、扩大范围或使用约束。
pKd 是如何计算的？
如果您的 x 单位可以转换为摩尔 (M)，则 pKd = -log10(Kd[M])。对于质量浓度单位（例如 ng/mL），如果分子量已知，则可以进行转换。
相关工具
- 也想要剂量反应吗？ → IC50/EC50
- From signal to concentration → 蛋白质标准曲线 / ELISA 标准曲线
- 类似配件 → Michaelis-Menten 装配工（Km、Vmax）