使い方（3ステップ）
- 例題を選ぶか、標準点（濃度と信号）を貼り付けます。
- 4PL/5PLや重み付けなどの設定を選びます。
- 曲線と未知試料の濃度が表示されます（外挿は注意表示します）。
これはモデルです。外挿（標準範囲の外）では誤差が大きくなることがあります。ブランク差し引きは必要なときだけ使ってください。
入力（標準・未知・設定）
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表示オプション
最小構成は concentration と signal の2列です。同じ濃度が複数行なら反復として扱います。
最小構成は sample と signal です。希釈倍率が空なら 1 として扱います。
結果（曲線・濃度）
モデル
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重み付け
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使用点数（濃度>0）
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R²（目安）
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RMSE（目安）
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AIC（目安）
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AIC比較（参考）
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blank平均
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R²やAICは適合の「目安」です。残差や外挿の有無も合わせて確認してください。
標準曲線
除外中の濃度
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残差プロット（任意）
パラメータ（A,B,C,D,G）
| param | value | 95%CI（近似） |
|---|
目安：A=Bottom（低濃度側）、D=Top（高濃度側）、C=EC50（曲線の中央）、B=Hill slope（傾き）、G=非対称（5PLのみ）。補足：内部計算は (x/C)^B（= exp(B·ln(x/C))）の形で扱うため ln を使います。x軸の log10 表示はグラフの見やすさのためです。
QC（バック計算 / 回収率）
| label | conc_nominal | signal_mean | conc_hat | recovery |
|---|
未知試料（y → 濃度）
| sample | signal_mean | DF | conc_measured | conc_original | flag |
|---|
計算の流れ（How it’s calculated）
- 4PL/5PLのロジスティック曲線を、非線形最小二乗でフィットします。
- 未知試料は、フィットした曲線の逆算で濃度を計算します。
- 重み付け（1/y、1/y²など）を使うと、濃度域によるばらつきに対応しやすくなることがあります。
値は目安です。外れ値、標準範囲、希釈条件などと合わせて確認してください。
よくある質問（FAQ）
4PLと5PLはどちらを使えばいいですか？
まずは4PLで十分なことが多いです。左右非対称な形が必要なら5PLを試してください（AICなどで比較できます）。
重み付け（1/y、1/y²）は必要ですか？
必須ではありません。まずは重みなしで確認し、濃度域によってズレが出る場合に試すのが簡単です。
濃度0（blank）はどう扱いますか？
既定ではフィットから除外します（log軸と相性が良い）。必要な場合だけ、ブランク差し引きを使えます。
未知の値が標準範囲外でした。
外挿として表示します。精度が落ちるので、範囲内になるよう希釈して再測定するのが一般的です。
関連ツール
- qPCR 標準曲線 計算機
定量の考え方（標準点→曲線→未知の逆算）が近いツールです。
- A260 濃度・純度 計算機
前処理や試料管理の目安として。
- DNA/RNA 濃度↔モル↔コピー数 変換
別の定量変換ツール（核酸向け）。
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