इस्तेमाल कैसे करें (3 चरण)
- दो समूहों (A/B) या जोड़ीदार नमूनों का डेटा पेस्ट करें।
- सांख्यिकीय मान और सेटिंग्स चुनें (auto mode Exact या Monte Carlo चुनेगा)।
- टेस्ट चलाएँ, p-value और नल वितरण देखें, फिर रिपोर्ट डाउनलोड करें।
क्रमपरिवर्तन / रैंडमाइज़ेशन परीक्षण
क्रमपरिवर्तन परीक्षण टूल
यह टूल normality माने बिना दो समूहों की तुलना में मदद करता है। नतीजे आपके परीक्षण डिजाइन और चुने गए null model पर निर्भर करते हैं।
Alpha सिर्फ संदर्भ के लिए है। एक ही threshold से ज़्यादा निष्कर्ष न निकालें।
परिणाम
नल वितरण
लाल रेखा देखा गया सांख्यिकीय मान दिखाती है। बार्स क्रमपरिवर्तन/साइन-फ्लिप से बना नल वितरण दिखाते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
p-value का मतलब क्या है?
p-value वह संभावना है (null hypothesis के तहत) कि देखा गया सांख्यिकीय मान जितना या उससे अधिक चरम मान मिले। यह कारण-परिणाम या सुरक्षा साबित नहीं करता।
Exact और Monte Carlo में क्या अंतर है?
Exact संभव होने पर सभी क्रमपरिवर्तन गिनता है। Monte Carlo रैंडम क्रमपरिवर्तनों से अनुमानित परिणाम देता है।
क्या मेरा डेटा सर्वर पर अपलोड होता है?
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में लोकल चलता है।
क्या बड़ा p-value मतलब डेटा रैंडम है?
ज़रूरी नहीं। बड़ा p-value सिर्फ इतना बताता है कि चुने गए null model के तहत आपका डेटा असामान्य नहीं है। इससे डेटा की randomness या correctness साबित नहीं होती।