Mode d'emploi (3 étapes)
- Choisissez le mode de saisie : effectifs génotypiques (AA, Aa, aa) ou fréquences alléliques p, q.
- Saisissez les effectifs ou p (et éventuellement la taille d'échantillon N). Les valeurs par défaut utilisent un exemple pédagogique simple.
- Cliquez sur Calculer pour obtenir p, q, les fréquences génotypiques attendues, le khi carré (mode Génotype) et les étapes. En mode Allèles, seules les fréquences attendues sont affichées. Copier l'URL partage la configuration exacte.
Interprétation : un χ² non significatif signifie que l'échantillon ne montre pas d'écart détectable à l'équilibre de Hardy-Weinberg au seuil α choisi.
Entrées
Résultats
Chi-square test
ddl = 1 car p est estimé à partir de l'échantillon.
Visualizations
Observed vs expected counts
Hardy–Weinberg genotype frequencies at this p
Méthode de calcul
Formules : p = (2·AA + Aa)/(2N) ; q = 1 − p ; effectifs attendus : N·p², N·2pq, N·q² ; χ² = Σ (O−E)²/E avec ddl = 1.
Besoin d'aide pour interpréter le résultat ? Posez votre question dans les commentaires.
FAQ
Qu'est-ce que l'équilibre de Hardy-Weinberg ?
C'est un modèle idéal où les fréquences alléliques et génotypiques restent constantes sous des hypothèses comme l'accouplement aléatoire, sans sélection, mutation ni migration.
Un khi carré non significatif prouve-t-il l'équilibre ?
Non. Cela indique seulement qu'aucun écart statistiquement détectable n'a été observé au seuil α choisi.
Que faire si les effectifs attendus sont faibles ?
Quand les effectifs attendus sont faibles, l'approximation du khi carré est moins fiable. Utilisez un test exact (par ex. Fisher) pour de très petits effectifs.
Calculateurs associés
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Commentaires
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