সারাংশ
বিশ্লেষণধর্মী ফাংশন y = f(x) লিখুন এবং প্রথম‑ক্রম অনুমানের ভিত্তিতে gradient×covariance দিয়ে স্ট্যান্ডার্ড অনিশ্চয়তাগুলি একত্র করুন। টেমপ্লেটগুলি যোগ, বিয়োগ, গুণ, ভাগ ও ঘাত কভার করে; সাধারণ মোডে কনস্ট্যান্ট ও ত্রিকোণমিতিক, হাইপারবোলিক ও লগারিদমিক ফাংশনসহ নিরাপদ এক্সপ্রেশন গ্রহণ করা হয়।
কীবোর্ড টিপস: Ctrl/⌘+S চাপলে CSV এক্সপোর্ট হয়, Ctrl/⌘+L চাপলে শেয়ারযোগ্য URL কপি হয়।
ব্যবহার পদ্ধতি (৩ ধাপ)
- সূত্র y = f(...) লিখুন এবং প্রতিটি চলককে গড় মান ও মানক অনিশ্চয়তা সহ যোগ করুন।
- প্রয়োজনে সহসম্পর্ক ঠিক করুন এবং Monte Carlo যাচাই বেছে নিন।
- সম্মিলিত অনিশ্চয়তা, বিস্তৃত অনিশ্চয়তা এবং অবদান ক্রম দেখুন।
প্রশ্নোত্তর
- gradient×covariance পদ্ধতি কীভাবে অনিশ্চয়তা একত্র করে?
- প্রথমে পাঁচ‑বিন্দু কেন্দ্রীয় পার্থক্য দিয়ে নামমাত্র মানের আশেপাশে ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হয়, তারপর ইনপুট স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ও সহসম্পর্ক সহগ থেকে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করে gTCg গণনা করা হয়। এর বর্গমূলই যৌথ স্ট্যান্ডার্ড অনিশ্চয়তা uy।
- মন্টে কার্লো যাচাই কী পরীক্ষা করে?
- এটি Cholesky বিভাজন দিয়ে নির্দিষ্ট seed‑সহ সহসম্পর্কযুক্ত গাউসিয়ান নমুনা আঁকে এবং যাচাই করে যে সিমুলেটেড গড় ও স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন নির্ধারিত সহনশীলতার মধ্যে লিনিয়ারাইজড পূর্বাভাসের সঙ্গে সঙ্গতিপূর্ণ কি না।