সারাংশ
বিশ্লেষণধর্মী ফাংশন y = f(x) লিখুন। gradient×covariance দিয়ে প্রথম‑ক্রম স্ট্যান্ডার্ড অনিশ্চয়তা একত্র করুন। টেমপ্লেটগুলি যোগ। বিয়োগ। গুণ। ভাগ ও ঘাত কভার করে। সাধারণ মোডে কনস্ট্যান্ট ও ত্রিকোণমিতিক। হাইপারবোলিক ও লগারিদমিক ফাংশনসহ নিরাপদ এক্সপ্রেশন গ্রহণ করা হয়।
কীবোর্ড টিপস: Ctrl/⌘+S চাপলে CSV এক্সপোর্ট হয়, Ctrl/⌘+L চাপলে শেয়ারযোগ্য URL কপি হয়।
ব্যবহার পদ্ধতি (৩ ধাপ)
- সূত্র y = f(.) লিখুন এবং প্রতিটি চলককে গড় মান ও মানক অনিশ্চয়তা সহ যোগ করুন।
- প্রয়োজনে সহসম্পর্ক ঠিক করুন এবং Monte Carlo যাচাই বেছে নিন।
- সম্মিলিত অনিশ্চয়তা, বিস্তৃত অনিশ্চয়তা এবং অবদান ক্রম দেখুন।
প্রশ্নোত্তর
- gradient×covariance পদ্ধতি কীভাবে অনিশ্চয়তা একত্র করে?
- প্রথমে গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হয়। তারপর কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা হয়। তারপর gTCg গণনা করে তার বর্গমূলকে যৌথ স্ট্যান্ডার্ড অনিশ্চয়তা uy ধরা হয়।
- মন্টে কার্লো যাচাই কী পরীক্ষা করে?
- এটি Cholesky বিভাজন দিয়ে নির্দিষ্ট seed‑সহ সহসম্পর্কযুক্ত গাউসিয়ান নমুনা আঁকে। শেষে সিমুলেশন ফল পূর্বাভাসের সাথে মিলিয়ে দেখা হয়।
প্রথমে কী ইনপুট দেব?
আগে বাধ্যতামূলক ফিল্ড পূরণ করুন। তারপর ডিফল্ট মানে একবার চালিয়ে বেসলাইন ফল নিন।
অন্য টুলের সাথে ফল ভিন্ন কেন?
সাধারণত ইউনিট, সময়কাল, রাউন্ডিং বা অনুমান আলাদা থাকলে ফল ভিন্ন হয়। তুলনার আগে শর্ত এক করুন।
এই ফল কতটা নির্ভরযোগ্য?
গণনা সাধারণত ব্রাউজারে হয় এবং প্রদর্শিত মান রাউন্ড করা থাকতে পারে। গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে অফিসিয়াল উৎসে যাচাই করুন।
ফলাফল শেয়ার করে আবার তৈরি করা যাবে?
হ্যাঁ। শেয়ার করার সময় ইনপুটও সংরক্ষণ করুন। “বেসলাইন + পরিবর্তিত কেস” পদ্ধতি পুনরায় চালাতে সহজ।
আমার ইনপুট কি সার্ভারে পাঠানো হয়?
সাধারণভাবে না। সাধারণ গণনা আপনার ব্রাউজারেই চলে। আপনি প্যারামিটারসহ লিংক শেয়ার করলে তবেই তা URL-এ থাকে।