下一個較小值
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輸入值後，會顯示此方向的相鄰可表示值。
為什麼使用這個浮點數檢查工具？
- 在瀏覽器本機檢查 IEEE 754 配置，不需上傳資料。
- 切換 float16、bfloat16、float32 與 float64，比較精度與範圍。
- 查看十進位輸入如何捨入成儲存 bits，以及相鄰可表示值。
- 當錯誤報告提供 raw bytes 而非十進位數字時，可解碼精確的 hex 或 binary bit pattern。
檢查浮點數值
選擇十進位、hex 或 binary 輸入。複製的分享 URL 只儲存所選模式與格式，不儲存輸入值。
輸入
十進位輸入可查看所選格式導入的捨入誤差。
解碼結果
來源值
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Bit 配置
指數 bits
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原始指數
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尾數 bits
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下一個較大值
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輸入值後，會顯示此方向的相鄰可表示值。
此頁處理儲存問題，不只是進位轉換
進位轉換器會把同一個整數改寫成不同記數系統。浮點數檢查不同：十進位值可能要先捨入，才能放入所選的符號、指數與尾數配置。因此此頁同時顯示儲存值與捨入誤差。
為什麼 0.1 會改變
十進位數字 0.1 沒有有限的二進位展開。每種二進位浮點格式都會改存最接近的可表示值。較寬的尾數可降低誤差，但不會讓 0.1 變成精確值。
float16 與 bfloat16
float16 保留較多尾數 bits，因此在接近 1 的範圍通常較精確。bfloat16 保留與 float32 相同的指數寬度，因此能表示更大與更小的量級，但精度較低。這個取捨使 bfloat16 常出現在現代 ML 工作流程中。
特殊值
當所有指數 bit 都是 1 時，值會依尾數而成為 infinity 或 NaN。當所有指數 bit 都是 0 且尾數非零時，值是 subnormal。IEEE 754 也有帶符號的零，因此 -0 和 +0 可能有不同 bit pattern。
常見問題
這和進位轉換器有什麼不同？
進位轉換器會把同一個整數改寫為二進位、八進位、十進位或十六進位。浮點數檢查工具則顯示浮點數在 IEEE 754 規則下，如何以符號、指數與尾數 bits 捨入並儲存。
為什麼 0.1 在二進位浮點數中無法保持精確？
因為 0.1 沒有有限的二進位展開。所選格式會儲存最接近的可表示二進位分數，因此會產生小幅捨入誤差。
float16 和 bfloat16 有什麼差異？
float16 保留較多尾數 bits，因此在接近 1 的範圍較精確。bfloat16 保留與 float32 相同的指數寬度，因此動態範圍較寬，但分數 bits 較少。
為什麼分享 URL 不包含我的輸入值？
本頁只複製設定 URL，讓測試值不進入網址列、瀏覽器歷史與分享連結。除非你自行複製，輸入值會留在本機。
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