ひとつ下の表現可能値
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その方向には隣接する表現可能値がありません。
このツールで分かること
- IEEE 754 のビット構造をブラウザ内だけで確認できます。
- float16、bfloat16、float32、float64 の精度と範囲の違いを切り替えて見比べられます。
- 10 進入力がどの保存値に丸められたかと、その誤差を確認できます。
- 16 進や 2 進の生ビット列から、実際の浮動小数点値を逆に読み解けます。
Wave 7 ja dev-data
浮動小数点の保存値を確認する
10 進、16 進、2 進の入力に対応します。共有 URL は設定だけを保存し、入力値は含めません。
入力
10 進入力では、選んだフォーマットで生じる丸め誤差を確認できます。
解析結果
元の入力
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ビット構造
指数ビット
—指数 raw 値
—仮数ビット
—ひとつ上の表現可能値
—
—
その方向には隣接する表現可能値がありません。
単なる進数変換ではなく、保存のされ方を見るページです
進数変換は同じ整数を別の表記に書き換えるだけです。浮動小数点では、10 進値をそのまま保存できるとは限らず、符号・指数・仮数の制約に合わせて近い値へ丸められます。だからこのページでは保存値と丸め誤差の両方を見ます。
なぜ 0.1 が変わるのか
0.1 は有限の 2 進展開を持たないため、どの 2 進浮動小数点フォーマットでも最も近い値へ丸められます。仮数ビットが多いほど誤差は小さくなりますが、完全に一致するわけではありません。
float16 と bfloat16
float16 は仮数ビットが多く、1 付近の精度に強い形式です。bfloat16 は float32 と同じ指数幅を持つため、より広いレンジを保ちながら、仮数は少なくなります。ML 文脈で bfloat16 が使われる理由はこの違いにあります。
特殊値
指数ビットがすべて 1 のとき、仮数が 0 なら無限大、0 でなければ NaN です。指数ビットがすべて 0 で仮数だけが残ると非正規化数になります。符号付きゼロもあり、-0 と +0 は別ビット列を持ちます。
よくある質問
進数変換ツールとは何が違いますか？
進数変換は同じ整数を別の表記に書き換えるものです。浮動小数点インスペクターは、10 進値が IEEE 754 でどのように丸められ、符号・指数・仮数として保存されるかを確認するためのツールです。
なぜ 0.1 は 2 進浮動小数点で正確に残らないのですか？
0.1 は有限の 2 進展開を持たないためです。選んだフォーマットは最も近い 2 進分数を保存するので、小さな丸め誤差が生じます。
float16 と bfloat16 の違いは？
float16 は仮数ビットが多く、1 付近では精度が高めです。bfloat16 は float32 と同じ指数幅を持つため、より広いダイナミックレンジを保てますが、仮数ビットは少なくなります。
共有 URL に入力値が入らないのはなぜですか？
このページは設定だけを共有 URL に含め、入力値はアドレスバーや履歴に残さない設計です。入力値は自分でコピーしない限り外に出ません。
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