使い方（3ステップ）
- 例題を選ぶか、表に [S] と v を入力します（Excel貼り付けOK）。
- 単位を確認し、必要なら詳細設定（重み、初期値など）を調整します。
- Km・Vmax とグラフ（当てはまり/残差）が表示されます。
Lineweaver–Burk などの線形化は便利ですが、誤差の扱いが歪むことがあります。推定は非線形フィット（推奨）を基本にし、線形化は参考として見るのがおすすめです。
入力（[S]とv）
—
—
| [S]（—） | v（—） | 操作 |
|---|
空欄の行は無視されます。数値は 0 以上で入力してください。
貼り付け（TSV/CSV）
2列（[S], v）を貼り付けてください。ヘッダ行（S, v）があってもOKです。
詳細設定
初期値は推定を安定させるための目安です。収束しない場合は変更してみてください。
結果（Km・Vmax）
ここに結果が表示されます。
Km
—SE(Km)（目安）
—Vmax
—SE(Vmax)（目安）
—n（点数）
—フィット方法
—指標（目安）
SSE=—, RMSE=—, R²=—出力
グラフ（当てはまり・残差）
点にカーソルを合わせる（またはタップする）と、詳細が表示されます。
各点の一覧
| [S] | v | v_fit | residual | residual² |
|---|
計算の流れ（How it’s calculated）
- モデル:
v = (Vmax × [S]) / (Km + [S]) - データとのズレ（残差）の二乗和が小さくなるように、Km と Vmax を求めます（非線形最小二乗）。
- R²やRMSEは、当てはまりの目安として表示します。
よくある質問（FAQ）
点は何点あればフィットできますか？
2つのパラメータ（KmとVmax）を推定するので、最低3点以上を推奨します。点が多いほど安定しやすいです。
うまく収束しません。どうすればいいですか？
高濃度側の点を増やす、[S]の範囲を広げる、外れ値っぽい点を見直す、初期値を変える、などが有効なことがあります。
R²が高ければ正しいですか？
目安にはなりますが、R²だけで断定はできません。非線形回帰ではR²が負になることもあります（平均値モデルより当てはまりが悪い場合）。残差の偏りや、[S]の範囲が十分かも一緒に確認してください。
単位が違ってもフィットできますか？
できます。単位はラベルとして扱い、単位を変更しても入力済みの数値は換算されません。入力した数値に合う単位ラベルを選んでください。
共有URLには何が入りますか？
設定（単位、重み、制約、初期値）と、必要に応じて入力データを含めて復元できます。
入力したデータは送信されますか？
計算はすべてブラウザ内で行われ、データは送信されません。
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