Hardy–Weinberg 平衡・カイ二乗検定計算機

使い方（3ステップ）

入力モードを選びます（遺伝子型数 AA/Aa/aa または対立遺伝子頻度 p, q）。
サンプルの数値を入力します（初期値は教材例）。必要ならサンプルサイズ N も指定します。
「計算する」を押すと p, q、期待頻度、カイ二乗検定（遺伝子型モード）、計算手順が表示されます。対立遺伝子モードでは期待頻度のみ表示します。URLをコピーすれば同じ設定を共有できます。

解釈: χ² が有意でない場合は、その α で検出可能なずれが見つからなかったことを意味し、完全な平衡を証明するものではありません。

入力モード

遺伝子型数対立遺伝子頻度

観測した遺伝子型数から p, q と χ² を計算します。

p（と任意の N）を仮定し、HWE の期待頻度だけを表示します。

対立遺伝子1のラベル

対立遺伝子2のラベル

対立遺伝子1のホモ接合体数（例: AA）個体

ヘテロ接合体数（例: Aa）個体

対立遺伝子2のホモ接合体数（例: aa）個体

有意水準 α

自動計算

df = 1（p をデータから推定しているため）です。

観測値と期待値の比較（個体数）

この p での Hardy–Weinberg 期待頻度

使用する式: p = (2・AA + Aa)/(2N), q = 1 − p, 期待数 = N·p², N·2pq, N·q², χ² = Σ (O−E)²/E（df = 1）。

Hardy–Weinberg 平衡とは何ですか？

大きな集団でランダム交配・選択なし・突然変異なし・移入なしを仮定した理想状態で、対立遺伝子頻度と遺伝子型頻度が一定に保たれます。この電卓はその前提で期待頻度を計算します。

カイ二乗検定で有意でないと平衡が成り立つといえますか？

有意でない場合は、その α で統計的に検出可能なずれが見つからなかったことを示すだけで、完全な平衡を保証するものではありません。

期待数が小さいときは？

期待数が非常に小さいとカイ二乗近似は弱くなります。Fisher の正確検定など別の手法の使用を検討してください。